DSpace Communidade: O curso de Engenharia da Computação foi criado como parte de um conjunto de ações do Programa de Expansão e Reestruturação das Universidades Federais – REUNI na UFMA, visando, principalmente, fomentar a formação de engenheiros no estado do Maranhão.

Aplicação de ferramentas de business intelligence para otimização da gestão em uma oficina de manutenção de locomotivas

2025-08-05T00:00:00Z

Título: Aplicação de ferramentas de business intelligence para otimização da gestão em uma oficina de manutenção de locomotivas Autor(es): CORREA, Pedro Lucas Cardoso Resumo: RESUMO: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de uma solução de Busi ness Intelligence aplicada à gestão da manutenção de locomotivas, utilizando a Microsoft Power Platform, composta pelas ferramentas Power BI, Power Automate e Power Apps. A proposta visa superar desafios enfrentados na consolidação, análise e disponibilização de dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos, como GPV, SAP Business Ob jects e ORION. Por meio da definição de indicadores estratégicos, extração e tratamento automatizado de dados, modelagem relacional e construção de dashboards interativos, foi possível criar um sistema integrado e de fácil acesso para apoiar a tomada de decisão técnica e gerencial. Os resultados demonstram ganhos significativos em eficiência opera cional, confiabilidade das informações e transparência na gestão da manutenção. Como proposta futura, sugere-se a incorporação de recursos de inteligência artificial e predição de falhas, ampliando o potencial analítico da solução desenvolvida.___ABSTRACT This work presents the development and implementation of a Business Intelligence solu tion applied to the maintenance management of locomotives, using the Microsoft Power Platform, which includes Power BI, Power Automate, and Power Apps. The proposal aims to overcome challenges in consolidating, analyzing, and making available data from multiple corporate systems, such as GPV, SAP Business Objects, and ORION. Through the definition of strategic indicators, automated data extraction and processing, relational modeling, and the creation of interactive dashboards, it was possible to build an integrated and user-friendly system to support technical and managerial decision-making. The re sults show significant improvements in operational efficiency, information reliability, and transparency in maintenance management. As a future proposal, the incorporation of artificial intelligence and failure prediction features is suggested, further enhancing the analytical capabilities of the developed solution.

Discrete spatial modeling: uma proposta de arcabouço para construção de modelos dinâmicos espacialmente explícitos baseado no ecossistema Python

2025-07-23T00:00:00Z

Título: Discrete spatial modeling: uma proposta de arcabouço para construção de modelos dinâmicos espacialmente explícitos baseado no ecossistema Python Autor(es): SANTOS JUNIOR, Nerval de Jesus Resumo: Resumo: Este trabalho apresenta o DisSModel (Discrete Spatial Modeling), um framework modular e extensível desenvolvido em Python para modelagem dinâmica espacialmente explícita, com foco em aplicações de mudanças no uso e cobertura da terra (LUCC). Inspirado no TerraME, o DisSModel oferece suporte à construção de autômatos celulares, simulação de sistemas dinâmicos e integração com dados geográficos. O suporte a modelos baseados em agentes está em desenvolvimento. Estruturado em quatro módulos principais (Core, Geo, Models e Visualization), o framework permite a manipulação de dados vetoriais e matriciais, definição de vizinhanças espaciais, simulação baseada em eventos discretos e visualizações interativas. A metodologia envolveu a análise das funcionalidades do TerraME, o desenho de uma arquitetura modular adaptada ao ecossistema Python e a validação do framework por meio de estudos de caso representativos, como simulações de incêndios florestais, modelos epidemiológicos e padrões espaciais emergentes. O DisSModel encontra-se disponível para testes no TestPyPI () e no repositório GitHub do grupo LambdaGeo (). A proposta busca ampliar o acesso à modelagem espacial dinâmica, promovendo práticas de ciência aberta, reprodutibilidade e integração com fluxos de trabalho modernos em análise de dados geoespaciais.__Abstract This work presents DisSModel (Discrete Spatial Modeling), a modular and extensible framework developed in Python for spatially explicit dynamic modeling, with a focus on land use and land cover change (LUCC) applications. Inspired by TerraME, DisSModel supports the development of cellular automata, simulation of dynamic systems, and integration with geographic data. Support for agent-based models is currently under development. Structured into four main modules (Core, Geo, Models, and Visualization), the framework enables manipulation of vector and raster data, definition of spatial neighborhoods, event-based simulation, and interactive visualizations. The methodology involved analyzing the functionalities of TerraME, designing a modular architecture adapted to the Python ecosystem, and validating the framework through representative case studies, such as forest fire simulations, epidemiological models, and emergent spatial patterns. DisSModel is available for testing on TestPyPI () and in the LambdaGeo group repository on GitHub (). The proposal aims to broaden access to spatial dynamic modeling, fostering open science practices, reproducibility, and integration with modern geospatial data analysis workflows.

Ensino de manutenção de software: desenvolvimento, aplicação e validação de uma abordagem teórica e prática com dinâmica simulada cliente-empresa

2025-08-05T00:00:00Z

Título: Ensino de manutenção de software: desenvolvimento, aplicação e validação de uma abordagem teórica e prática com dinâmica simulada cliente-empresa Autor(es): COELHO, Miquéias Pereira Resumo: RESUMO: A manutenção de software (MS) está relacionada ao contínuo desenvolvimento das aplicações de software, prezando por manter sua funcionalidade e aplicabilidade com o passar do tempo. Desse modo, o ensino formal de MS, dentro do âmbito acadêmico, torna-se indispensável para formação de profissionais das mais variadas áreas da tecnologia. O presente trabalho tem como objetivo principal propor uma abordagem de ensino de manutenção de software que faça uso de teoria e prática simulada cliente-empresa, buscando compreender a relevância de tal abordagem no aprendizado dos alunos. Embora a MS seja fundamental para a formação de engenheiros da computação, na Universidade Federal do Maranhão (UFMA), o ensino dessa área, nos cursos Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia (BICT) e Engenharia da Computação (ECP) é parte da ementa no plano curricular da disciplina de Engenharia de Software (ES). Essa limitação pode resultar em dificuldades profissionais para engenheiros da computação e desenvolvedores de software no mercado de trabalho. Desta forma, torna-se relevante propor metodologias de ensino de MS inovadoras e que colaboram positivamente para o ensino da área, o que pode resultar na formação de profissionais mais bem preparados para o mercado de trabalho. O presente trabalho adota a MS como área abrangente, englobando modificações efetuadas no software, aprimoramentos, extensões de suas funcionalidades e correção de defeitos, por meio da aplicação de uma metodologia de ensino de MS prático-teórica com simulação cliente-empresa. Observou-se, ao questionar os participantes da pesquisa, sobre o quanto julgam ter adquirido conhecimentos relativos a MS, fazendo um paralelo com antes e após a intervenção, que 65,5% dos participantes afirmam ter passado de um nível 1 e 2, sendo 1 pouco conhecimento sobre a área e 4 muito conhecimento sobre a área, para os níveis 3 e 4, um avanço considerável e notório observado após a intervenção. De modo semelhante, quando questionados se após a metodologia aplicada, os participantes se autoavaliaram mais aptos a trabalhar com manutenção de software, 92,3% dos participantes afirmam estar no nível 3 e 4, sendo 4 bastante preparados para lidar com a área.__ABSTRACT Software maintenance (SM) is related to the continuous development of software applications, ensuring their functionality and applicability over time. Therefore, formal software maintenance education within the academic environment is essential for training professionals in a wide range of technology fields. This paper aims to propose a software maintenance teaching approach that utilizes theory and simulated client-company practice, seeking to understand the relevance of this approach to student learning. Although software maintenance is essential for the training of computer engineers, at the Federal University of Maranhão (UFMA), teaching this area in the Interdisciplinary Bachelor's Degree in Science and Technology (BICT) and Computer Engineering (ECP) programs is part of the Software Engineering (SE) curriculum. This limitation can result in professional difficulties for computer engineers and software developers in the job market. Therefore, it is important to propose innovative SM teaching methodologies that positively contribute to the field's education, potentially resulting in the training of professionals better prepared for the job market. This study adopts SM as a comprehensive area, encompassing software modifications, enhancements, functional extensions, and defect corrections, through the application of a practical-theoretical SM teaching methodology with client-company simulation. When survey participants were asked about their perceived knowledge of SM, comparing pre- and post-intervention, 65.5% of participants reported having advanced from levels 1 and 2 (one with little knowledge of the field and four with a great deal of knowledge) to levels 3 and 4, a considerable and notable improvement observed after the intervention. Similarly, when asked whether, after applying the methodology, participants considered themselves more capable of working with software maintenance, 92.3% of participants stated that they were at levels 3 and 4, with 4 being quite prepared to deal with the area.

Padrões de multimorbidade em idosos: uma abordagem baseada em hipergrafos

2025-07-25T00:00:00Z

Título: Padrões de multimorbidade em idosos: uma abordagem baseada em hipergrafos Autor(es): PINHEIRO, Filipe das Chagas Resumo: RESUMO: As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), como doenças cardiovasculares, acidente vascular cerebral, diabetes e doença pulmonar obstrutiva crônica, representam um dos maiores desafios de saúde pública devido à sua alta prevalência e ao impacto negativo na qualidade de vida. Essas condições frequentemente coexistem, especialmente entre idosos, configurando o quadro conhecido como multimorbidade. O envelhecimento está associado a alterações fisiológicas e ao acúmulo de fatores de risco ao longo da vida, o que favorece o surgimento simultâneo de múltiplas doenças crônicas. Esse cenário demanda estratégias de cuidado integradas e análises que considerem a complexidade das interações entre as condições clínicas. Este estudo utilizou a base de dados do Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil), com um recorte transversal da coorte referente ao período de 2019 a 2021, adotando a modelagem por hipergrafos para representar relações simultâneas entre múltiplas condições. Por meio dessa metodologia, foram calculadas métricas de peso, centralidade e similaridade entre doenças isoladas e agrupadas, observando-se que hipertensão e diabetes alcançaram centralidade máxima (100), confirmando seu papel como núcleos estruturais nos agrupamentos de multimorbidade. Além disso, os hipergrafos destacaram agrupamentos relevantes envolvendo doenças oftalmológicas, condições crônicas mentais e acidente vascular cerebral (AVC), frequentemente associados à hipertensão e diabetes, sugerindo importantes inter-relações clínicas. A aplicação dos hipergrafos revelou-se fundamental para identificar esses padrões complexos, reforçando seu potencial como ferramenta inovadora para aprofundar a compreensão da multimorbidade e para orientar políticas públicas e intervenções mais eficazes voltadas à população idosa.___ABSTRACT: Non-communicable diseases (NCDs), such as cardiovascular diseases, stroke, diabetes, and chronic obstructive pulmonary disease, represent one of the greatest public health challenges due to their high prevalence and negative impact on quality of life. These conditions often coexist, especially among the elderly, resulting in a condition known as multimorbidity. Aging is associated with physiological changes and the accumulation of risk factors throughout life, which favors the simultaneous emergence of multiple chronic diseases. This scenario demands integrated care strategies and analyses that consider the complexity of interactions among clinical conditions. This study used data from the Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil), with a cross-sectional subset from the 2019 to 2021 cohort, adopting hypergraph modeling to represent simultaneous relationships among multiple conditions. Through this methodology, metrics of weight, centrality, and similarity were calculated among isolated and grouped diseases, with hypertension and diabetes reaching maximum centrality (100), confirming their role as structural hubs in multimorbidity clusters. Additionally, the hypergraphs highlighted relevant clusters involving ophthalmological diseases, chronic mental conditions, and stroke, which are frequently associated with hypertension and diabetes, suggesting important clinical interrelationships. The application of hypergraphs proved essential to identify these complex patterns, reinforcing their potential as an innovative tool to deepen the understanding of multimorbidity and to guide more effective public policies and interventions aimed at the elderly population.