Predição do Impacto de Curto Prazo de Artigos: O Título como Indicador Chave

Abstract

Este trabalho propõe o desenvolvimento de modelos preditivos capazes de classificar artigos científicos como altamente ou pouco citados em um horizonte de curto prazo, utilizando majoritariamente informações extraídas dos títulos. A hipótese investigada é a de que o título de um artigo, mesmo de forma isolada, pode conter indícios suficientes para prever seu potencial impacto na comunidade científica. Para isso, foram construídos quatro conjuntos de dados (com e sem metadados, balanceados e desbalanceados) e testados nove algoritmos clássicos de aprendizado supervisionado. Os experimentos revelaram que, mesmo com entradas textuais mínimas (somente o título), é possível obter desempenhos competitivos na predição de impacto. A adição de metadados forneceu ganhos marginais em algumas configurações, mas não superou significativamente os resultados baseados apenas no título. Essa constatação reforça a relevância dos títulos como indicadores-chave na avaliação precoce do impacto científico.