CARDSORTRA: UMA ANÁLISE DO USO DE REALIDADE AUMENTADA NO ENSINO DE ALGORITMOS

Abstract

A representação visual de algoritmos tem sido um recurso popular em sala de aula para facilitar seu entendimento bem como aproximar o nível de abstração e decomposição. No entanto, há muitos casos em que simples desenhos, diagramas e vídeos não-interativos não são o suficiente para um processo significativo de aprendizagem. Isso porque eles não são capazes de demonstrar o passo a passo do algoritmo ou adaptar a entrada para mostrar casos específicos. Mesmo IDE’s também permitem algum nível de depuração de código em tempo de execução, mas com muitas limitações. Outro fator importante quando falamos do uso dessas animações é que muitos desses métodos não são interativos o suficiente para prender a atenção dos alunos. Tais fatores talvez exijam métodos mais interativos e lúdicos para esse propósito. Este trabalho investiga o emprego da Realidade Aumentada para criar experiências imersivas para o aprendizado de algoritmos com vetores. O aplicativo CardSortRA faz uso de cartas físicas para oferecer uma projeção digital de uma máquina computacional que simula o funcionamento de algoritmos clássicos com vetores. Uma experiência controlada em sala de aula mostra resultados promissores e potencial para beneficiar o processo de ensino.