Identificação de Padrões de Mobilidade Humana Através da Fenotipagem Digital com Dados de Localização

Abstract

A crescente evolução dos smartphones, equipados com sensores de localização e movimento, revolucionou a forma de capturar e analisar dados sobre o comportamento humano. A fenotipagem digital (FD) surge como uma abordagem que permite quantificar o fenótipo comportamental individual, registrando informações em tempo real a partir de dispositivos digitais pessoais. Isso possibilita a análise de hábitos, interações e, especialmente, padrões de mobilidade. A coleta de dados de GPS permite mapear deslocamentos, identificar rotinas e compreender a dinâmica espacial dos indivíduos, oferecendo insights sobre frequências de visita, trajetos recorrentes e mudanças de comportamento ao longo do tempo. Neste contexto, foi desenvolvido um middleware capaz de calcular as características de movimento a partir dos dados de localização, automatizando o processamento dessas informações para extrair features relevantes. Além disso, foi criada uma ferramenta para facilitar a coleta dos dados e a definição das labels, que são utilizadas e validar o middleware. O desenvolvimento dessas soluções visa proporcionar uma análise mais eficiente e precisa dos padrões de mobilidade humana, com potencial para aplicações em áreas como saúde, planejamento urbano e segurança.