Gasto Energético de Repouso em Pacientes com Diabetes Mellitus Tipo 2: Avaliação por Calorimetria Indireta e Equações Preditivas

Abstract

Introdução: O Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2) é um dos distúrbios metabólicos mais comuns no mundo, relacionado a fatores genéticos e ambientais, como ingestão calórica, composição de nutrientes e inatividade física. Dessa forma, a terapia nutricional é a principal estratégia para o controle glicêmico. Avaliar a precisão das equações preditivas é fundamental, pois pacientes com DM2 podem apresentar alterações metabólicas que influenciam suas necessidades energéticas. O objetivo deste estudo foi avaliar o gasto energético de repouso (GER) de pacientes diabéticos mensurado por calorimetria indireta (CI) e comparar com o gasto estimado por equações preditivas, verificando sua precisão. Métodos: O estudo incluiu 26 pacientes com DM2 internados no Centro Hospitalar São João, no Porto (Portugal). O GER foi medido por CI e estimado pelas equações de Harris-Benedict, Ireton-Jones, Barcellos, Huang et al., Martin et al. e Ikeda et al. A análise estatística foi realizada no SPSS IMB e apresentada em médias ± desvio padrão pelo teste U de Mann-Whitney, com p = 0,05. Resultados: O gasto energético de repouso medido por calorimetria indireta foi de 1767,06 ± 664,10 kcal/dia. As equações preditivas estimaram valores entre 1366,15 ± 183,58 e 1915,37 ± 437,51 kcal/dia, sendo Huang e Martin as mais próximas da calorimetria indireta. As equações de Harris–Benedict apresentaram viés negativo expressivo e o menor ICC, indicando baixa acurácia. Ireton-Jones, embora subestimativa, demonstrou melhor precisão e maior concordância com a CI. As equações de Barcellos superestimaram o GER, porém com baixa concordância. A equação de Ikeda apresentou a maior subestimativa, sendo a única com significância estatística para o ICC, apesar da fraca concordância clínica. Conclusão: Nenhuma equação apresentou desempenho ideal para estimar o GER em pacientes com DM2. A subestimação predominou, especialmente nas equações de Harris–Benedict e Ikeda, evidenciando limitações para uso individualizado. As equações de Huang e Martin tiveram desempenho superior, mas a variação entre métodos preditivos exige cautela, sobretudo em pacientes com DM2, que apresentam heterogeneidade metabólica relevante.