Aplicação da regressão linear na gestão de custos no campus São José de Ribamar/IFMA

Abstract

RESUMO

Este estudo investiga a aplicação da regressão linear como ferramenta para controle interno e otimização de recursos no apoio das atividades contábeis e de gestão de custos. Para tanto, investiga a aplicação desse instrumento estatístico sobre custos operacionais no Campus S.J.R do Instituto Federal do Maranhão (IFMA). Em um contexto de restrições orçamentárias na educação pública federal, o estudo analisa o uso da regressão linear na promoção da eficiência, transparência e tomada de decisões baseada em dados. Objetiva, portanto, estudar a aplicação da técnica de regressão linear como ferramenta para otimização da gestão de custos no IFMA/ Campus São José de Ribamar. O referencial teórico aborda conceitos de custos no setor público, fundamentos da regressão linear e seus pressupostos, aplicações em previsão de custos e softwares acessíveis como Excel, Python e outros, demonstrando sua relevância, aplicabilidade e acessibilidade. É apresentada a caracterização do IFMA/Campus São José de Ribamar, uma instituição multicampi, com desafios de gestão em recursos limitados. A metodologia adotada é quantitativa, descritiva, com análise via regressão linear no Excel. O estudo inclui uma pesquisa com profissionais do setor contábil e de gestão, usuários de contabilidade revelando uma subutilização do uso atual da ferramenta estatística, embora evidencie alto interesse e disposição para adoção com treinamento adequado. A principal barreira identificada é a falta de conhecimento técnico para adoção de subsídios estatísticos. Por coerência e como contribuição adicional, faz-se aplicação prática da regressão linear simples relacionando o quantitativo total de pessoal (servidores e discentes) aos custos de manutenção, nos anos de 2021 a 2025, obtendo uma equação de ajuste linear para modelagem da previsão de custos futuros que pode auxiliar no planejamento. O trabalho justifica-se, sobretudo, pela necessidade de estudos específicos sobre regressão linear em gestão de custos públicos voltados para a classe contábil, numa linguagem simples que estimule o uso, contribuindo para preencher lacunas na literatura e oferecer insights práticos, especialmente, para o campus analisado. ABSTRACT

This study investigates the application of linear regression as a tool for internal control and resource optimization in supporting accounting and cost management activities. To this end, it investigates the application of this statistical tool to operational costs at the São José de Ribamar Campus of the Federal Institute of Maranhão (IFMA). In a context of budgetary constraints in federal public education, the study analyzes the use of linear regression in promoting efficiency, transparency, and data-driven decision-making. Therefore, it aims to study the application of the linear regression technique as a tool for optimizing cost management at IFMA/São José de Ribamar Campus. The theoretical framework addresses cost concepts in the public sector, the fundamentals of linear regression, its assumptions, applications in cost forecasting, and accessible software such as Excel, Python, and others, demonstrating their relevance, applicability, and accessibility. A characterization of IFMA/São José de Ribamar Campus, a multi-campus institution with management challenges in limited resources, is presented. The methodology adopted is quantitative and descriptive, with analysis via linear regression in Excel. The study includes research with professionals in the accounting and management sector, users of accounting, revealing an underutilization of the current use of statistical tools, although it shows high interest and willingness to adopt them with adequate training. The main barrier identified is the lack of technical knowledge for the adoption of statistical subsidies. For coherence, a practical application of simple linear regression is made, relating the total number of personnel (employees and students) to maintenance costs, in the years 2021 to 2025, obtaining a linear adjustment equation for modeling the forecast of future costs that would assist in planning. The work is justified, above all, by the need for specific studies on linear regression in public cost management aimed at the accounting profession, in simple language that encourages its use, contributing to filling gaps in the literature and offering practical insights, especially for the campus analyzed.