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dc.contributor.authorPENHA, Elizabeth Santos-
dc.date.accessioned2026-03-06T13:09:30Z-
dc.date.available2026-03-06T13:09:30Z-
dc.date.issued2026-01-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/10533-
dc.descriptionIntense rainfall events more frequently cause soil penetration, resulting in significant environmental, social, and economic impacts, especially in areas of surface importance and high vulnerability. Given this scenario, the identification and simulation of areas susceptible to penetration become essential for territorial planning and risk reduction. This study aims to simulate penetration trajectories induced by extreme rainfall events in the La Arenosa watershed, located in Colombia, comparing the results obtained with real records of the event that occurred on September 21, 1990. This area presents specific natural conditions conducive to mass movements, such as a humid tropical climate, high annual rainfall, steep slopes, and sandy residual soils, making it representative for analyses of this type of specificity.. The methodology adopted was based on the integration of Geographic Information Systems (GIS) with a probabilistic computational model implemented in MATLAB software, using the D8 flow direction algorithm associated with the Monte Carlo method.The simulations were performed using altimetric and slope data derived from Digital Terrain Models, considering source cells defined in the highest altitude areas of the real scars. The results demonstrate good spatial correspondence between the simulated trajectories and the observed landslides, with a predominance of low probabilities and point concentrations of higher values near the areas of origin. It is concluded that the model has the potential to support susceptibility studies and risk management associated with landslides.pt_BR
dc.description.abstractEventos de chuvas intensas têm provocado, com maior frequência, deslizamentos de terra, resultando em impactos ambientais, sociais e econômicos significativos, especialmente em áreas com relevo íngreme e elevada vulnerabilidade. Diante desse cenário, a identificação e a simulação de áreas suscetíveis a deslizamentos tornam-se essenciais para o planejamento territorial e a redução de riscos. Este estudo tem como objetivo simular trajetórias de deslizamentos induzidos por eventos extremos de chuva na bacia hidrográfica de La Arenosa, localizada na Colômbia, comparando os resultados obtidos com registros reais do evento ocorrido em 21 de setembro de 1990. Esta área reúne condições naturais favoráveis à ocorrência de movimentos de massa, como clima tropical úmido, elevada pluviosidade anual, encostas íngremes e solos residuais arenosos, o que a torna representativa para análises desse tipo de fenômeno. A metodologia adotada baseou-se na integração de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com um modelo computacional probabilístico implementado no software MATLAB, utilizando o algoritmo de direcionamento de fluxo D8 associado ao método de Monte Carlo. As simulações foram realizadas a partir de dados altimétricos e de declividade derivados de Modelos Digitais de Terreno, considerando células-fonte definidas nas áreas de maior altitude das cicatrizes reais. Os resultados demonstram boa correspondência espacial entre as trajetórias simuladas e os deslizamentos observados, com predominância de baixas probabilidades e concentrações pontuais de valores mais elevados próximas às áreas de origem. Conclui-se que o modelo apresenta potencial para apoiar estudos de suscetibilidade e gestão de riscos associados a deslizamentos.pt_BR
dc.publisherUFMApt_BR
dc.subjectDeslizamento;pt_BR
dc.subjectLandslide;pt_BR
dc.subjectChuva intensa;pt_BR
dc.subjectHeavy rainfall;pt_BR
dc.subjectModelagem probabilística;pt_BR
dc.subjectProbabilistic modeling;pt_BR
dc.subjectSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.subjectGeographic Information Systempt_BR
dc.titleAPLICAÇÃO DE MODELO PROBABILÍSTICO NA SIMULAÇÃO DE TRAJETÓRIAS DE DESLIZAMENTOSpt_BR
dc.title.alternativeAPPLICATION OF A PROBABILISTIC MODEL IN THE SIMULATION OF LANDSLIDE TRAJECTORIESpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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