A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À CARDIOLOGIA: Análise de contribuições e desafios

Abstract

A tecnologia atualmente está intimamente conectada a área da saúde e, com isso, surgem novas ferramentas importantes que contribuem para o avanço da medicina, a citar a Inteligência Artificial (IA). Tal ferramenta usufrui de padrões que são estabelecidos por algoritmos, que podem ajudar na prevenção, no diagnóstico, no prognóstico e no tratamento das doenças cardiovasculares. Diante disso, o estudo busca identificar os impactos sociodemográficos da utilização da IA, analisar o diagnostico na cardiologia e discutir os avanços da IA na prevenção de DCVS. É um estudo de revisão de escopo, com o objetivo de mapear a área de conhecimento. Foi realizada entre abril de 2024 e maio de 2025, nas bases PubMed/MEDLINE, Science Direct, SCOPUS e SciELO, incluindo estudos clínicos, estudos de coorte e metanálise. Os estudos foram classificados por nível de evidência do Joinna Briggs Institute. A extração de dados seguiu os protocolos adaptados do Cochrane Data Collection Form. Após a extração dos dados, restaram 99 estudos que foram incluídos, entre eles: 79,7% são estudos considerados grau de nível de evidência 3C e 86,8% grau de recomendação B. Os países que mais publicaram foram: Estados Unidos da América e China, em que 2023 se destacou com o ano de maior número de publicações. O tema que se demonstrou mais presente foi o de prevenção, com 72,7%, e a medida de avaliação mais utilizada foi a validação cruzada. A principal limitação encontrada nos estudos foi a necessidade de validação externa. A IA tem revolucionado a cardiologia sob diferentes perspectivas de análise clínica, demonstrando desempenho superior a métodos tradicionais, com impacto crucial em estabelecimento de diagnósticos, redução de falsos positivos e apoio à decisão clínica.