INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: O ChatGPT como fonte de informações e prospecção para doenças oftalmológicas

GOMES, Giovana Mota

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/10639

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	GOMES, Giovana Mota	-
dc.date.accessioned	2026-03-31T17:10:43Z	-
dc.date.available	2026-03-31T17:10:43Z	-
dc.date.issued	2025-06-23	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/10639	-
dc.description	Artificial intelligence (AI) is a tool that mimics human thoughts and responses through a database that functions as a neural network, which allows the system to learn and improve. As a result, areas of Medicine such as Ophthalmology benefit from this tool, from patient tracking to the management of diseases that most harm eye health. In this scenario, AI such as ChatGPT was developed, which gained notoriety for its practicality of use and as a source of information for the population. However, it can still present information errors, which does not make it a completely reliable source. In this sense, the present study aimed to evaluate the effectiveness and applicability of a chatbot, called EyeChat, developed as a reliable information tool for issues in the area of Ophthalmology. This article is a retrospective and prospective study, based on the PIBITI project “Artificial intelligence: ChatGPT as a source of information and prospecting” (2023–2024), which was carried out in 3 stages: prospective study, exploratory research of ChatGPT in ophthalmology and, finally, the development of the technological product. After these stages were completed, the tool was analyzed. The system's responses were evaluated for clarity, accuracy and applicability, using simulations with real, poorly formulated questions or context forums, in order to verify its practical usability. EyeChat was developed using the IBM Watson platform and integrated with the Telegram application. It was then subjected to two testing phases to evaluate its potential for action and usability, which showed great response capacity, even when faced with questions with errors and outside of expectations. Finally, the applicability of the chatbot was proven, which proved to be a promising tool in educational, clinical and informational support in Ophthalmology, contributing to the strengthening of evidence-based medicine. Thus, by combining a reliable database with AI technology, EyeChat has the potential to become an important resource, facilitating access to accurate and objective information about eye health and contributing to ongoing education and support in ophthalmology.	pt_BR
dc.description.abstract	A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta que mimetiza pensamentos e respostas humanas, por meio de uma base de dados que funciona como uma rede neural, a qual permite o aprendizado e aperfeiçoamento do sistema. Com isso, áreas da Medicina como a Oftalmologia são beneficiadas por essa ferramenta desde a triagem do paciente até a conduta das doenças que mais prejudicam a saúde ocular. Nesse cenário, foram desenvolvidas IA como o ChatGPT, o qual ganhou notoriedade pela praticidade de seu uso e como fonte de informação para a população. No entanto, ele ainda pode apresentar erros de informações, o que não o torna uma fonte totalmente confiável. Nesse sentido, o atual estudo teve como objetivo avaliar a efetividade e aplicabilidade de um chatbot, chamado EyeChat, desenvolvido como uma ferramenta de informação confiável para questões na área de Oftalmologia. O artigo é um estudo retrospectivo e prospectivo, fundamentado no projeto PIBITI “Inteligência artificial: o ChatGPT como fonte de informações e prospecção” (2023–2024), que foi realizado em 3 etapas: estudo prospectivo, pesquisa exploratória do ChatGPT na oftalmologia e, por fim, a elaboração do produto tecnológico. Finalizadas essas etapas, foi feita a análise da ferramenta. As respostas do sistema foram avaliadas quanto à clareza, precisão e aplicabilidade, utilizando simulações com perguntas reais, mal formuladas ou fora de contexto, a fim de verificar sua usabilidade prática. O EyeChat foi desenvolvido por meio da plataforma IBM Watson e integrado ao aplicativo do Telegram. Em seguida foi submetido a duas fases de testes para avaliar o potencial de ação e usabilidade, que demonstraram grande capacidade de respostas, mesmo diante de perguntas com erros e fora do esperado. Por fim, foi analisada a aplicabilidade do chatbot que se mostrou uma ferramenta promissora no suporte educacional, clínico e informativo em Oftalmologia, contribuindo para o fortalecimento da medicina baseada em evidências. Assim, ao combinar uma base de dados confiável a tecnologia de IA, o EyeChat tem o potencial de se tornar um recurso valioso, facilitando o acesso a informações precisas e objetivas sobre saúde ocular e contribuindo para a educação e apoio contínuos na oftalmologia.	pt_BR
dc.publisher	UFMA	pt_BR
dc.subject	Inteligência Artificial;	pt_BR
dc.subject	Artificial Intelligence;	pt_BR
dc.subject	ChatGPT;	pt_BR
dc.subject	ChatGPT;	pt_BR
dc.subject	Chatbot;	pt_BR
dc.subject	Chatbot;	pt_BR
dc.subject	Oftalmologia;	pt_BR
dc.subject	Ophthalmology;	pt_BR
dc.subject	Doenças Oculares	pt_BR
dc.subject	Eye Diseases	pt_BR
dc.title	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: O ChatGPT como fonte de informações e prospecção para doenças oftalmológicas	pt_BR
dc.title.alternative	ARTIFICIAL INTELLIGENCE: ChatGPT as a source of information and prospecting for ophthalmological diseases	pt_BR
dc.type	Other	pt_BR
dc.type	Trabalho sob sigilo. Motivo: Artigo será enviado para publicação em revista cientifica. Prazo previsto para disponibilização total: somente após revogada esta permissão parcial.	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCCs do Curso de Graduação em Medicina do Campus de Pinheiro

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GIOVANA MOTA GOMES.pdf	TCC de Graduação	174,62 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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