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dc.contributor.authorSILVA, Islowrrane Meneses da-
dc.date.accessioned2026-06-02T19:14:29Z-
dc.date.available2026-06-02T19:14:29Z-
dc.date.issued2026-01-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/10741-
dc.description.abstractRESUMO: A mobilidade urbana segura e eficiente tem se tornado um desafio crescente para as cidades brasileiras, especialmente em municípios de médio porte, como Balsas (MA). O presente estudo analisou o gerenciamento e a otimização do tráfego na Avenida Contorno, no trecho compreendido entre os cruzamentos com a Rua Luis Gomes e a Rua Coronel Silva Neto, por meio de simulações realizadas no software AnyLogic. O objetivo principal foi diagnosticar deficiências operacionais e propor intervenções capazes de melhorar o fluxo veicular. Para tanto, foram coletados dados de tráfego em diferentes dias da semana, entre terça e quinta-feira, nas datas de 25, 26 e 27 de novembro de 2025, nos períodos da manhã (07:00–08:00), tarde (11:00–12:00) e noite (17:00–18:00). Essas coletas permitiram caracterizar o comportamento do fluxo veicular, identificar horários de pico e avaliar as condições de operação dos cruzamentos. Os resultados indicaram que os períodos de maior intensidade de tráfego ocorrem entre 07:00–08:00 e 17:00–18:00, em função do deslocamento de trabalhadores e estudantes, evidenciando a necessidade de ajustes nos tempos semafóricos para reduzir o tempo de espera e evitar impactos negativos no fluxo. A partir da análise e modelagem dos dados, foi possível desenvolver um cenário de otimização, incluindo alterações nos ciclos semafóricos e no tempo de abertura dos sinais, com o objetivo de aumentar a fluidez do tráfego e reduzir o acúmulo de veículos. As propostas implementadas demonstraram que ajustes estratégicos na operação dos semáforos podem gerar melhorias significativas no desempenho dos cruzamentos, garantindo maior eficiência e segurança no trânsito local.___ABSTRACT: Urban mobility that is safe and efficient has become an increasing challenge for Brazilian cities, particularly in medium-sized municipalities such as Balsas (MA). This study analyzed the traffic management and optimization on Avenida Contorno, in the section between the intersections with Rua Luis Gomes and Rua Coronel Silva Neto, through simulations conducted using AnyLogic software. The main objective was to diagnose operational deficiencies and propose interventions capable of improving vehicular flow. To this end, traffic data were collected on different weekdays, from Tuesday to Thursday, on November 25, 26, and 27, 2025, during morning (07:00 08:00), midday (11:00–12:00), and evening (17:00–18:00) periods. These data allowed for a detailed characterization of traffic behavior, identification of peak hours, and evaluation of intersection performance. The results indicated that the highest traffic volumes occurred between 07:00–08:00 and 17:00–18:00, due to the commuting of workers and students, highlighting the need for adjustments in signal timings to reduce vehicle waiting times and avoid negative impacts on traffic flow. Based on the data analysis and modeling, an optimization scenario was developed, including modifications to signal cycles and green times, aiming to increase traffic flow and reduce vehicle queues. The proposed measures demonstrated that strategic adjustments in traffic signal operation can significantly improve intersection performance, ensuring greater efficiency and safety in the local traffic system.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectmobilidade urbana;pt_BR
dc.subjectANYLOGIC;pt_BR
dc.subjectsimulação cruzamento viário;pt_BR
dc.subjecturban mobility;pt_BR
dc.subjectANYLOGIC,pt_BR
dc.subjectintersection simulation.pt_BR
dc.titleAnálise do fluxo viário da avenida contorno, em Balsas/MA, por simulação computacional no anylogicpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of traffic flow on the ring road in Balsas/MA, using computer simulation in Anylogic.pt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Engenharia Civil do Campus de Balsas

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