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http://hdl.handle.net/123456789/10751Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | CONCEIÇÃO, Ramon Kesslen da Silva da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T12:52:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-03T12:52:33Z | - |
| dc.date.issued | 2026-01-22 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/10751 | - |
| dc.description.abstract | RESUMO Este trabalho analisou a variação espacial e temporal da área de manguezal na Ilha do Maranhão, abrangendo os municípios de São Luís, São José de Ribamar, Raposa e Paço do Lumiar, ao longo do período de 1985 a 2024. Para isso, foram utilizadas séries temporais anuais de cobertura de manguezal derivadas da base de dados do projeto MapBiomas, combinadas com análises exploratórias e testes estatísticos não paramétricos. A área anual de manguezal foi quantificada para cada município e para o conjunto da ilha, permitindo avaliar tanto padrões locais quanto o comportamento integrado do sistema. A dinâmica temporal foi caracterizada por meio da variação líquida anual de área e pela aplicação dos testes de Mann–Kendall, Mann–Kendall com Trend-Free Pre-Whitening e inclinação de Sen, a fim de identificar tendências monotônicas e estimar a magnitude das variações ao longo do tempo. Adicionalmente, o teste de Pettitt foi empregado para investigar possíveis mudanças abruptas no regime temporal das séries. Os resultados indicaram um crescimento líquido e estatisticamente significativo da área total de manguezal na Ilha do Maranhão ao longo das quatro décadas analisadas, apesar da elevada variabilidade interanual observada. Esse crescimento mostrou-se espacialmente heterogêneo, sendo fortemente impulsionado pelos municípios de São Luís e Raposa, que apresentaram tendências positivas significativas, enquanto São José de Ribamar e Paço do Lumiar exibiram um padrão de estabilidade de longo prazo, com ganhos e perdas anuais aproximadamente compensados. De forma integrada, o estudo evidencia que os manguezais da Ilha do Maranhão apresentam uma dinâmica complexa, na qual tendências positivas de longo prazo coexistem com oscilações anuais expressivas. Os resultados reforçam a importância do uso de séries temporais longas e de métodos estatísticos robustos para o monitoramento ambiental, fornecendo subsídios relevantes para a gestão e conservação dos manguezais em escala local e regional ABSTRACT This study analyzed the spatial and temporal variation of mangrove area on Maranhão Island, encompassing the municipalities of São Luís, São José de Ribamar, Raposa, and Paço do Lumiar, over the period from 1985 to 2024. Annual time series of mangrove cover derived from the MapBiomas dataset were combined with exploratory analyses and non-parametric statistical tests. Mangrove area was quantified annually for each municipality and for the island as a whole, allowing the assessment of both local patterns and the integrated behavior of the system. Temporal dynamics were characterized through the calculation of annual net area change and the application of the Mann–Kendall test, the Mann–Kendall test with Trend-Free Pre-Whitening, and Sen’s slope estimator, in order to detect monotonic trends and estimate the magnitude of long-term variations. Additionally, the Pettitt test was employed to investigate the presence of abrupt changes in the temporal regime of the series.The results indicated a net and statistically significant increase in total mangrove area on Maranhão Island over the four decades analyzed, despite the high interannual variability observed. This growth was spatially heterogeneous and was strongly driven by the municipalities of São Luís and Raposa, which exhibited significant positive trends, whereas São José de Ribamar and Paço do Lumiar displayed a long-term stability pattern, with annual gains and losses largely compensating each other. Overall, the study shows that mangroves on Maranhão Island exhibit complex dynamics, in which long-term positive trends coexist with pronounced interannual fluctuations. The findings highlight the importance of long time series and robust statistical methods for environmental monitoring and provide relevant information to support mangrove management and conservation at local and regional scales. | pt_BR |
| dc.language.iso | other | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | pt_BR |
| dc.subject | manguezal; | pt_BR |
| dc.subject | ilha do Maranhão; | pt_BR |
| dc.subject | sensoriamento remoto; | pt_BR |
| dc.subject | modelos computacionais; | pt_BR |
| dc.subject | modelo matemático. | pt_BR |
| dc.subject | mangrove; | pt_BR |
| dc.subject | Maranhão island; | pt_BR |
| dc.subject | remote sensing; | pt_BR |
| dc.subject | computational models; | pt_BR |
| dc.subject | mathematical model. | pt_BR |
| dc.title | Análise de resposta da variação de área de manguezal na região da ilha do Maranhão | pt_BR |
| dc.title.alternative | Response analysis of mangrove area variation in the Maranhão Island region | pt_BR |
| dc.type | Other | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Oceanografia do Campus do Bacanga | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| RAMON_CONCEIÇÃO.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 1,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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