AppTub - uma aplicação para democratizar o acesso à informação sobre a tuberculose e suas terapias

Abstract

Resumo

A baixa adesão ao tratamento da tuberculose permanece fortemente associada ao acesso limitado à informação e à ausência de suporte contínuo ao paciente, agravada pela fragmentação das soluções digitais atualmente disponíveis. Diante desse cenário, esta pesquisa aborda a seguinte questão de design: qual seria a ferramenta ideal para contribuir para o apoio e acompanhamento de pessoas com tuberculose, considerando as limitações das soluções atuais? Partindo dessa problemática, o trabalho sustenta a hipótese de que a integração sistemática de funcionalidades informacionais, gestão de medicamentos e monitoramento de sintomas em um único artefato digital, por meio de um aplicativo móvel, resulta em uma melhor adequação entre tecnologia e tarefa (Task-Technology Fit – TTF) do que soluções fragmentadas. Para investigar essa hipótese, foi proposto e parcialmente validado o aplicativo móvel AppTub, fundamentado no modelo TTF. A evidência da validação ocorreu por meio de testes com usuários representativos do público-alvo, utilizando um questionário estruturado com escala Likert de cinco pontos, cujos dados foram analisados por estatística descritiva, alfa de Cronbach, média, desvio-padrão, Moda, mediana, o mínimo e o máximo e regressão linear múltipla. O principal resultado obtido a partir deste trabalho é a evidência empírica de que a pontualidade dos lembretes, a organização e, sobretudo, a localizabilidade das informações são fatores que indicam uma maior adequação da tecnologia às tarefas de apoio ao tratamento da tuberculose, justificado por possuírem a maior média geral entre os componentes analisados da percepção dos usuários. O relacionamento do sistema com os usuários por meio do menor desvio padrão analisado, associado a uma média geral alta, indicando um alto consenso dos usuários em relação a experiência exitosa na aplicação Como contribuição, esta pesquisa demonstra que aplicativos móveis integrados, quando alinhados às tarefas reais de acompanhamento do tratamento, podem evidenciar melhoria ajuste tecnologia–tarefa, reforçando a aplicabilidade do modelo Task-Technology Fit na avaliação de tecnologias digitais em saúde e evidenciando o potencial do AppTub como ferramenta de apoio contínuo ao tratamento da tuberculose. Abstract

Low adherence to tuberculosis treatment remains strongly associated with limited access to information and the absence of continuous patient support, a situation exacerbated by the fragmentation of currently available digital solutions. Given this scenario, this research addresses the following design question: what would be the ideal tool to contribute to the support and monitoring of people with tuberculosis, considering the limitations of current solutions? Based on this problem, the study supports the hypothesis that the systematic integration of informational features, medication management, and symptom monitoring into a single digital artifact—via a mobile application—results in a better Task-Technology Fit (TTF) than fragmented solutions. To investigate this hypothesis, the AppTub mobile application was proposed and partially validated, grounded in the TTF model. Validation evidence was obtained through testing with representative users of the target audience using a structured five-point Likert scale questionnaire. The data were analyzed through descriptive statistics, Cronbach’s alpha, mean, standard deviation, Mode, median, minimum, maximum, and multiple linear regression. The main result obtained from this work is the empirical evidence that reminder punctuality, organization, and, above all, information locatability are factors indicating a greater fit of the technology to tuberculosis treatment support tasks, as they achieved the highest overall mean among the analyzed components of user perception. The system’s relationship with users, characterized by the lowest analyzed standard deviation associated with a high overall mean, indicates a strong user consensus regarding a successful experience within the application. As a contribution, this research demonstrates that integrated mobile applications, when aligned with real treatment monitoring tasks, can demonstrate an improved technology–task fit, reinforcing the applicability of the Task-Technology Fit model in the evaluation of digital health technologies and highlighting the potential of AppTub as a tool for continuous support in tuberculosis treatment.