Desenvolvimento de um sistema web para o diagnóstico de falhas incipientes em transformadores de potência

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma web para monitoramento e diagnóstico de falhas em transformadores de potência, com foco na automação da Análise de Gases Dissolvidos (DGA). O sistema centraliza o histórico dos ativos e utiliza um motor de inferência híbrido em tempo real, integrando as diretrizes da norma IEC 60599 e a classificação por redes neurais baseada no Método de Lima (2013). Para validar a interface e a experiência do usuário, realizou-se uma avaliação empírica de usabilidade com engenheiros eletricistas. Como resultado quantitativo, a aplicação do questionário *System Usability Scale* (SUS) obteve uma pontuação média de 91,07 pontos, classificando a plataforma na categoria "Excelente". A análise qualitativa do *feedback* subjetivo confirmou a facilidade de uso do fluxo de trabalho operacional, a clareza dos painéis de visualização e a eficiência na exportação de relatórios técnicos em PDF, ao mesmo tempo em que identificou pequenos ajustes de leiaute nos formulários como oportunidades para melhorias futuras. O estudo conclui que a automação do diagnóstico cromatográfico é uma solução viável e eficaz para apoiar a tomada de decisões em estratégias de manutenção preditiva no setor elétrico.