DETERMINAÇÃO DA CURVA DE DESTILAÇÃO DA GASOLINA UTILIZANDO FERRAMENTAS ESTATÍSTICAS E COMPUTACIONAIS

Abstract

A gasolina é um dos combustíveis petroquímicos mais consumidos em território nacional, ficando atrás apenas do diesel em termos de volume. Para garantir a qualidade final da gasolina distribuída nos diversos postos de abastecimento, a Agência Nacional do Petróleo Gás Natural e Biocombustível estabelece por meio de uma legislação específica, uma série de testes laboratoriais que, cumulativamente, determinarão se o combustível está apto a ser comercializado pelos postos de abastecimento. No entanto, a realização de alguns dos testes de controle de qualidade demanda uma grande quantidade de tempo, além de ser uma etapa onerosa para laboratório em termos de infraestrutura e consumo de energia. Neste trabalho foi desenvolvido metodologias alternativas para a determinação da curva de destilação da gasolina C por meio de ferramentas de predição de resultados, tendo como parâmetros de referência a massa específica e a pressão de vapor da gasolina. Para tanto, um banco de dados foi obtido da literatura com resultados de massa específica, de pressão de vapor e da curva de destilação de 105 amostras de gasolina. Para o tratamento desse banco de dados foram aplicadas diferentes técnicas quimiométricas e computacionais. As técnicas utilizadas foram a regressão linear múltipla, a regressão por mínimos quadrados parciais e a técnica de redes neurais artificiais. Os pontos da curva de destilação foram tratados separadamente, obtendo-se um modelo preditivo para cada ponto da curva. Foram obtidos bons resultados de predição para os dois primeiros pontos da curva de destilação, sendo que o método de predição por redes neurais artificiais foi o que apresentou os melhores resultados. Já para os dois últimos pontos da curva de destilação, os resultados preditos apresentaram desvios de predição consideráveis, sendo que os melhores resultados também foram obtidos pela aplicação da técnica de redes neurais artificiais. Sendo assim, dentre as técnicas preditivas estudadas, o método por redes neurais artificiais foi o que teve o melhor desempenho de predição. Além disso, verificou-se que as técnicas preditivas por regressão linear múltipla e regressão por mínimos quadrados parciais apresentaram resultados preditivos com grande similaridade, o que foi atribuído ao uso de apenas duas variáveis de entrada para a predição da curva de destilação da gasolina.