Detecção de regiões com lesão em mamografias usando coeficiente de correlação cruzada, distância euclidiana e índice de getis-ord

Abstract

O câncer de mama é o tipo de câncer que tem início nas células das mamas, mas pode se espalhar para outras partes do organismo. A principal forma de prevenção e diagnóstico precoce da doença é através de exames de mamografia, um tipo de radiografia das mamas. Este trabalho tem como objetivo principal apresentar uma metodologia de auxilio à detecção de lesões em mamografias partindo da determinação de regiões suspeitas por nível de simetria. Primeiramente as mamografias passam por processos de redução de ruído e segmentação, para isolar a mama na imagem. Após isso, são feitos o registro rígido e o registro deformável, para deixar a mama direita mais próxima o possível do formato da mama esquerda. O nível de simetria é determinado através da similaridade entre regiões correspondentes na mama esquerda e na direita, com a utilização do coeficiente de correlação cruzada e da distância euclidiana. As medianas encontradas em cada par de mamografias, para essas duas medidas, são usadas como limiares de similaridade do par. Uma vez determinadas as regiões mais assimétricas dos casos de teste, são extraídas características de cada uma delas, com índice de Getis-Ord na sua forma geral. Então são montados vetores de características, compostos de valores de índice de Getis-Ord e da média dos níveis de cinza de cada região. Também são montados vetores a partir de outras mamografias selecionadas para formar uma base de treinamento para uma Máquina de Vetores de Suporte. Depois de feito este treinamento, as regiões suspeitas (assimétricas) dos casos de teste são classificadas em lesão e não lesão. A metodologia, de modo geral, apresentou 80,11% de sensibilidade, 84,41% de especificidade e 84,38% de acurácia.