Classificação de falhas geológicas em dados sísmicos usando correlograma e aprendizado de máquina

Abstract

A sísmica de reflexão, em relação a outras técnicas de mapeamento do subsolo, tem como principais vantagens a não necessidade de perfuração de poços e o levantamento de dados de áreas de grande extensão. A busca por uma representação adequada dos reservatórios de petróleo através de dados sísmicos e o fato desse processo gerar uma grande quantidade de informações sobre as condições geológicas da área antes de se iniciar a perfuração de um poço pode evitar prejuízos e maximizar o lucro, além de reduzir o impacto ambiental com perfurações desnecessárias. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um método que auxilie o intérprete na classificação de possíveis falhas em dados sísmicos utilizando a função geoestatística Correlograma como descritor de características e técnicas de aprendizado de máquina. A interpretação sísmica visa identificar estruturas onde o óleo possa estar aprisionado em um reservatório. O método apresentado obteve resultados de sensibilidade igual a 96,8%, especificidade a 93,63%, e acurácia igual a 96,6%.