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http://hdl.handle.net/123456789/3266| Título: | Inferência das expressões faciais de alegria e tristeza utilizando emfacs e vídeo |
| Título(s) alternativo(s): | Inference of facial expressions of joy and sadness using emfacs and video |
| Autor(es): | FROZ, Bruno Rodrigues |
| Palavras-chave: | Emoção Reconhecimento de emoções Visão Computacional FACS EMFACS Emotion Emotion recognition Computer vision FACS EMFACS |
| Data do documento: | 1-Fev-2013 |
| Editor: | Universidade Federal do Maranhão |
| Resumo: | Este trabalho descreve um sistema baseado em uma metodologia que infere as emoções de Alegria e Tristeza utilizando vídeo em tempo real capturado por uma webcam. A inferência é feita através da utilização de um sistema de codificação chamado Facial Action Coding System (FACS), que classifica os movimentos musculares em Unidades de Ação, ou Action Unit (AU). Como cada AU representa uma deformação, a emoção é inferida através de uma derivação do FACS chamada Emotion Facial Action Coding System (EMFACS), que classifica uma emoção baseada na soma de uma ou mais AU’s recorrentes. Os resultados encontrados através dos experimentos foram de uma média de acertos de 57,3% de inferências corretas para a emoção da Alegria e de 66,4% de inferências corretas para a emoção da Tristeza. |
| Descrição: | ABSTRACT This work describes a system based on a methodology that infers the emotions of Joy and Sadness using real time video captured by a webcam. The inference is done through a codification system called Facial Action Coding System (FACS), which classifies muscle movements in Action Unit (AU). As each AU represents a deformity, the emotion is inferred through a derivation of FACS called Emotion Facial Action Coding System (EMFACS), which classifies the emotion based on the union of one or more AU’s. The results from the experiments were an average of 57,3% of correct inferences to the Joy emotion and 66,4% of correct inferences to the Sadness emotion. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/3266 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| BRUNO-FROZ.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 2,26 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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