Detecção de alterações de uso e ocupação do solo em imagens de sensoriamento remoto

Abstract

Monitorar como o homem se relaciona com o ambiente é uma tarefa importante quando se abordam temas como gestão ambiental e planejamento de recursos. Para realizar esse monitoramento, utilizam-se sistemas de informação geográfica, que estão fortemente conectados às técnicas de sensoriamento remoto, que por sua vez fornecem dados e imagens para a análise nesses sistemas. Detectar alterações de uso e ocupação do solo de forma automática é um meio para que este monitoramento seja efetuado de forma mais eficiente e com um menor custo. Para que esta detecção possa acontecer de forma automática, técnicas de processamento de imagens são amplamente empregadas. Uma etapa fundamental nesse processo é a segmentação de imagens. Com o objetivo de detectar essas alterações, duas metodologias foram desenvolvidas, uma com segmentação baseada em cortes em grafo e a outra com segmentação que utiliza uma abordagem baseada em campos aleatórios de Markov. Após o desenvolvimento das metodologias acima fez-se uma comparação dos resultados obtidos e concluiu-se que a metodologia com segmentação baseada em cortes em grafo é mais adequada para a resolução do problema quando algoritmos de diferenciação de imagem são aplicados.