Análise e classificação de termografias dinâmicas da mama utilizando a variação de temperatura e máquina de vetores de suporte

Abstract

A termografia das mamas é um exame de imagem que utiliza a radiação infravermelha emitida naturalmente pelo corpo da paciente para detecção de lesões. Possui a capacidade de detectar o câncer de mama de forma mais precoce do que a mamografia, sem causar nenhum efeito colateral ou incômodo físico na paciente. O processamento de imagens médicas é uma área que vem ganhando destaque recentemente, pois metodologias de diagnóstico automático podem auxiliar médicos especialistas na detecção de doenças de forma precoce, aumentando as chances de cura. Este trabalho apresenta uma metodologia de processamento e análise de termografias dinâmicas da mama, como forma de auxiliar médicos especialistas no diagnóstico de doenças relacionadas ao tecido mamário. O registro de imagens é utilizado para efetuar a correção do erro de postura entre as diversas sequências de uma termografia dinâmica. Valores estatísticos são utilizados para medir a variação de temperatura entre as sequências, formando representações da termografia original. Em seguida a extração de características de textura é efetuada em cada representação, formando um conjunto de valores conhecido como vetor de características. Técnicas de redução de características são aplicadas no vetor de características que irá servir de entrada para uma máquina de vetores de suporte que irá efetuar a classificação em mama saudável ou com lesão. A metodologia apresenta 84,7% de acurácia, 86,1% de sensibilidade e 83,3% de especificidade.