Estudo da deriva genética utilizando o algoritmo pagerank

Abstract

Nesta monografia, é proposta uma nova metodologia para o mapeamento de frequências alélicas sob o efeito da deriva genética baseadas no software de ranking de páginas do Google, o Pagerank. Inicialmente obtém-se uma implementação do algoritmo Pagerank utilizando Cadeias de Markov em tempo discreto aliado à equação de Chapman-Kolmogorov como medida de otimização para a análise de páginas em rede. A partir do algoritmo construído, o problema é modificado para a análise de frequências alélicas com a pertubação da matriz de transição e o modelo de previsão biológico de Wright-Fisher. Uma das principais vantagens desta metodologia é a capacidade de prever a configuração alélica de uma população futura afetada pela deriva, auxiliando medidas preventivas contra possíveis perdas de variabilidade genética ou extinção de espécies em ambientes de seleção neutra por parte de pesquisadores na área de fenômenos biológicos e otimização.