Detecção automática de acne e manchas em imagens de face

Abstract

Estudos recentes mostram que mais de 90% dos adolescentes são afetados pela acne em seus mais diversos níveis e isso prevalece em 14% dos adultos. Este problema afeta o estado psicológico dos indivíduos afetados. Entre as doenças dermatológicas, a acne é a segunda maior causa de suicídios de adolescentes e jovens. Além da acne, as alterações pigmentares são muito estudadas no campo da cosmetologia e estética médica. A avaliação destes problemas são geralmente de forma invasiva, com a necessidade de contato direto com o paciente e aplicação de produtos para intensificar as áreas afetadas e efetuar um melhor diagnóstico visual. Nesse sentido, vê-se a necessidade da automatização do processo de avaliação destes problemas dermatológicos. Assim, o principal objetivo do trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia para a automatização do processo de detecção da acne e manchas. A metodologia utiliza técnicas de segmentação probabilísticas e baseadas em histogramas, bem como a extração de características de textura das imagens de acne e manchas, seguida da classificação utilizando Máquina de Vetores de Suporte. A metodologia mostrou-se promissora, obtendo acurácia de 81,49%, sensibilidade de 83,33% e especificidade de 84,01%.