Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3433
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMPINDA, Steve Ataky Tsham-
dc.date.accessioned2019-05-29T16:10:28Z-
dc.date.available2019-05-29T16:10:28Z-
dc.date.issued2013-12-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3433-
dc.descriptionABSTRACT A few years back have seen the development of cloud computing. The main underlying principle is to deport or externalize the companies’ IT services management in hosting centers which are managed by third party companies. The main advantage of the externalization resides on the fact that it allows saving costs for the client company, since the required resources for the management of these services are shared between clients and managed by the company hosting these services. Reliability, availability in the cloud computing are essential requirements to ensure proper and continuous operation even in the presence of faults. The fault tolerance mechanism must be developed to deal with failures that may affect the normal operations in the cloud. Fault tolerance is the ability of a computer system to perform its function despite the presence or occurrence of faults, whether it is physical damage to the hardware, software faults, malicious attacks, or errors in man machine interaction. In other words, fault tolerance is a design model that allows a user to manage system level or network faults in a graceful way while minimizing degradation experience. In the absence of fault tolerance if one system fails, it can cause data loss or other undesirable changes. Actually, there are many techniques for fault tolerance that are being investigated and implemented. The question is how does a user know which technique will be best for his nature of work. In this work, we present an overview of cloud computing, the fault tolerance and its place within the dependability, existing models, techniques and approaches of the various classes of faults tolerance, as well as their implementation, which can help naive users regarding the choice of a suitable fault tolerant system for their business. These techniques are illustrated by the description of the tools used for their implementation by specifying their policies, development frameworks, systems, environment and detected fault. Later, were presented and discussed some valid metric elements for examining challenges to fault tolerance, comparing existing models through the table and trending graphs.pt_BR
dc.description.abstractNos últimos anos temos visto o desenvolvimento de Computação em Nuvem. O princípio fundamental é para deslocar o gerenciamento de serviços computacionais de empresas nos centros de hospedagens gerenciados por empresas de terceiros. Este deslocamento tem com principal vantagem a redução de custos para a empresa cliente , os meios necessários para o gerenciamento desses serviços são mutualizados entre clientes e gerenciados pela empresa de hospedagem destes serviços. A fiabilidade, disponibilidade na Computação em Nuvem são requisitos essenciais para garantir um funcionamento adequado e contínuo, mesmo na presença de falhas. O mecanismo de tolerância a falhas deve ser desenvolvido para resolver as deficiências que podem afetar as operações normais na Nuvem. A tolerância a falhas é a capacidade de um sistema computacional de executar sua função, apesar da presença ou ocorrência de falhas, quer seja o dano de hardware, quer falhas de software, ataques maliciosos ou erros na interação homem máquina . Em outras palavras, a tolerância a falhas é um modelo de projeto que permite que um usuário gerencie falhas de nível de sistema ou de rede de uma forma graciosa, minimizando a degradação se sua experiência. Na ausência de tolerância a falhas, se um sistema falhar, isto pode causar a perda de dados ou outras alterações indesejadas. Agora, existem muitas técnicas para tolerância a falhas sendo investigadas e implementadas. Como um usuário poderia saber a qual das técnicas é melhor para a natureza do seu trabalho? Neste trabalho, apresenta se uma visão geral da Computação em Nuvem, a tolerância a falhas e seu lugar dentro da confiabilidade, os modelos existentes, técnicas e abordagens das diferentes classes de tolerância a falhas são apresentados, assim como sua implementação, podendo ajudar usuários ingênuos para suas necessidades no que concerne a escolha de um sistema tolerante a falhas adequado para o seu negócio. As técnicas são ilustradas pela descrição das ferramentas utilizadas para a sua implementação, especificando suas políticas, os frameworks de desenvolvimento, os sistemas, os ambientes e jaez de falhas detectadas. Em seguida, foram apresentados e discutidos alguns elementos de métricas válidas para examinar os desafios da tolerância a falhas, comparando os modelos existentes através de tabelas e gráficos de tendências.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectTolerância a falhaspt_BR
dc.subjectTécnicas de tolerância a falhaspt_BR
dc.subjectModelos de sistema tolerante a falhaspt_BR
dc.subjectAnálise comparativapt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectVirtualizationpt_BR
dc.subjectSecurity in cloud computingpt_BR
dc.subjectCloud computing administrationpt_BR
dc.subjectFault tolerancept_BR
dc.subjectFault tolerance techniquept_BR
dc.subjectFault typespt_BR
dc.subjectMetricspt_BR
dc.subjectModels of fault tolerant systempt_BR
dc.subjectComparative analysispt_BR
dc.titleAnálise comparativa de abordagens de sistemas tolerantes a falhas em uma nuvem computacionalpt_BR
dc.title.alternativeComparative analysis of fault-tolerant systems approaches in a computational cloudpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
STEVE-MPINDA.pdfTrabalho de Conclusão de Curso2,1 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.