Análise de nódulos pulmonares usando índices de diversidades para estabelecer possíveis diferenças entre padrões malignos e benignos

Abstract

O câncer de pulmão é ainda a maior causa de mortalidade por câncer em todo o mundo, com uma das menores taxas de sobrevida a partir do diagnóstico. Por isso, sua detecção precoce é importante para aumentar as chances de cura do paciente, e quanto mais informações o médico dispuser, mais preciso será o diagnóstico. Para auxiliar o especialista na busca e identificação de nódulos e alterações em imagens tomográficas, são desenvolvidos sistemas de detecção assistidos por computador (CAD), que visam automatizar os trabalhos de identificação e classificação dessas estruturas. Diante disso, este trabalho propõe uma metodologia de caracterização de nódulos pulmonares, objetivando tornar-se uma ferramenta computacional utilizada para sugerir sobre a malignidade ou benignidade dos mesmos, atuando como uma segunda opinião junto ao especialista. A metodologia aplicada baseia-se em técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Os índices de Diversidade Taxonômica (Δ) e de Distinção Taxonômica (Δ*) foram utilizados como descritores de textura. Os cálculos desses índices são baseados nas árvores filogenéticas, sendo aplicadas neste trabalho na caracterização dos nódulos. Após essa etapa, foi realizada a seleção de características baseada em correlação e a classificação pela Máquina de Vetores de Suporte (MVS), em que foram obtidas taxas de sensibilidade de 86,69%, especificidade de 90,15% e acurácia de 89,11%.