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http://hdl.handle.net/123456789/3472
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | SILVEIRA, Rayanne Maria Cunha | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-05T12:42:17Z | - |
dc.date.available | 2019-06-05T12:42:17Z | - |
dc.date.issued | 2018-07-13 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/3472 | - |
dc.description | The identificaton of vision pathologies in the first years of life (0 to 3 years) contributes to a more effective treatment. However, obtaining the diagnosis of patients in this age from traditional methods as the Snellen table,which requires patient collaboration, is not viable. The use of Photoscreeners to diagnose this group of patients has been an option, however these devices are very expensives. In this context,a device, based on a Raspberry Pi 3 B board, with similares functionalites to the market’s, devices was proposed, but of low cost and with a capacity to incorporate different computational methods to detect pathologies of vision, allowing to examine patients of all the ages. Based on a market study were defined the functionalities that the device would incorporate as well as the components that was used. After this, a prototype was developed and evaluated by health professionals through the PSSUQ (Post-Study System Questionnaire) questionnaire. The proposed device presented a cost of production 20 times smaller than the values of devices of the market and its interface sistem obtained a positive evaluation. | pt_BR |
dc.description.abstract | A identificação de patologias da visão nos primeiros anos de vida contribui para um tratamento mais eficaz. Entretanto, obter o diagnóstico de pacientes na faixa etária de 0 a 3 anos a partir de métodos tradicionais como a tabela de Snellen, que necessita da colaboração do paciente, é inviável. O uso de Photoscreeners para diagnosticar esse grupo de pacientes tem sido uma opção, entretanto o custo desses dispositivos é elevado. Neste contexto, foi proposto um dispositivo, baseado em uma placa Raspberry Pi 3 B, com funcionalidades semelhantes aos dispositivos do mercado, porém de baixo custo e que possa incorporar diferentes métodos computacionais para detectar patologias da visão, permitindo examinar pacientes de todas as idades. Com base em um estudo de mercado foram definidas as funcionalidades que o dispositivo incorporou assim como os componentes que foram utilizados. Por fim, desenvolveu-se um protótipo que foi avaliado por profissionais da área da saúde através do questionário PSSUQ (Post-Study System Questionnaire). O dispositivo proposto apresentou um custo de produção 20 vezes menor aos valores de dispositivos do mercado e sua interface obteve uma avaliação positiva. | pt_BR |
dc.publisher | UFMA | pt_BR |
dc.subject | Photoscreeners; Patologias da visão; Raspberry Pi 3 B | pt_BR |
dc.subject | Photoscreeners; Pathologies of Vision; Raspberry Pi 3 B | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de Dispositivo para Detectar Patologias da Visão. | pt_BR |
dc.title.alternative | Development of Device to Detect Vision Pathologies. | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga |
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