Utilização dos modelos de camada fina e redes neurais artificiais para estudo da cinética de secagem do sarnambi (Anomalocardia brasiliana)

Abstract

O sarnambi é um molusco bivalve facilmente encontrado em regiões areno-lodosas ou sob rochas próximas ao mangue. Sua captura é feita de maneira artesanal e sua venda é realizada em feiras livres sem beneficiamento prévio, contribuindo para o seu curto tempo de prateleira, o qual pode ser prolongado aplicando-se a técnica de secagem, cujo um dos objetivos é diminuir a atividade de água inviabilizando as reações de deteriorações e consequentemente aumentando a estabilidade do produto. A operação de secagem é dividida em duas: secagem natural e artificial. Dentre as artificiais, a secagem convectiva combinada com sistemas espumantes vem ganhando destaque, uma vez que é muito utilizada quando se quer obter produtos em pó, visto que necessita de menores temperaturas e tempo de desidratação, Assim, o objetivo do presente trabalho foi aplicar os modelos de camada fina de Henderson-Pabis, Lewis, Page, Aproximação por difusão, Dois termos, Weilbull, Peleg, Logarítmico, Wang e Sing, Midilli, modelo difusivo e redes neurais artificiais na secagem do sarnambi com sistema espumante utilizando um desidratador de alimentos nas temperaturas de 30, 45 e 60 °C. A umidade diminui com o incremento do tempo para todas as temperaturas estudadas. Dentre os modelos de camada fina o que melhor se ajustou aos dados experimentais foi Midilli com Radj2 maiores que 0,99. Os coeficientes difusivos foram de 1,225×10-10, 1,865×10-10 e 2,99×10-10 m2/s para as temperaturas de 30, 45 e 60°C, respectivamente e, a energia de ativação foi de 24,891 kJ/mol. Os resultados foram semelhantes aos encontrados por estudos já realizados por outros autores. Para as redes neurais as arquiteturas feed-forward e cascade-forward modelaram de forma adequada o sistema com R2adj iguais a 0,998 e MSE menor que 0,029, utilizando funções de transferências como sigmoide, radial e hiperbólica, com sete e oito neurônios.