Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/123456789/3499| Título: | Uma discussão sobre a análise de grupos em mineração de dados e suas aplicações |
| Título(s) alternativo(s): | A discussion of group analysis in data mining and its applications |
| Autor(es): | MENDONÇA, Ricardo Melo de |
| Palavras-chave: | Mineração de dados Análise de grupos Algoritmo K-Means Algoritmo DBSCAN Aplicações de agrupamento Data mining Clustering K-Means DBSCAN Clustering application |
| Data do documento: | 6-Abr-2018 |
| Editor: | Universidade Federal do Maranhão |
| Resumo: | Este trabalho discute sobre a tarefa de análise de grupos em mineração de dados e as suas aplicações. Grandes quantidades de dados são gerados todos os dias e bases de dados com terabytes ou petabytes já são comuns. A mineração de dados surgiu com o propósito de extrair e auxiliar o analista de dados a identificar informações relevantes nessas bases de dados. Este trabalho apresenta conceitos de descoberta de conhecimento em base de dados e da técnica de agrupamento de dados, que faz agrupamentos automáticos sem conhecimento prévio da base de dados, também serão apresentados três técnicas para a realização destes agrupamentos e uma discussão comparativa entre elacomparaçãos. Em seguida os conceitos e técnicas apresentados serão utilizados para realizar uma análise de grupos em duas aplicações diferentes, identificando e discutindo os pontos fortes e fracos de cada técnica para cada domínio. |
| Descrição: | ABSTRACT This work discuss the data mining Clustering task and its applications. Great quantities of data are generated every day and data bases with terabytes or petabytes are common nowadays. Data Mining has come with the purpose of extract and assist the data analist to identify relevant information on database. This work presents concepts of knowlegde discovery on database and the Clusering technique, which makes automatic groupings without previous knowledge of the database, three techniques will also be presented for the accomplishment of these clusterings and also a comparative discussion between them. Then the concepts and techniques presented will be used to perform a group analysis in two different applications, identifying and discussing the strengths and weaknesses of each technique for each domain. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/3499 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RICARDO-Mendonça.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 1,65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.