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http://hdl.handle.net/123456789/3500| Título: | Benchmarking em algoritmos de classificação na mineração de dados |
| Título(s) alternativo(s): | Benchmarking in mining classification algorithms of data |
| Autor(es): | SANTOS, Glécio de Oliveira |
| Palavras-chave: | Benchmarking Mineração de dados Weka Big data Classificação Benchmarking Data mining Weka Big data Classifiers |
| Data do documento: | 13-Jul-2018 |
| Editor: | Universidade Federal do Maranhão |
| Resumo: | A tomada de decisões baseada na análise de grandes quantidades de dados é tarefa essencial nas mais diversas áreas. Com o desenvolvimento de novas tecnologias, permitindo assim um maior fluxo de dados entre diferentes dispositivos, uma crescente quantidade de informação agora se apresenta. O uso de mineração de dados permite manipular esses dados para extração de informações, que podem resultar em conhecimento. A mineração de dados constantemente tem sido alvo de estudos e pesquisas para aprimorar seus resultados. Dentre as etapas fundamentais no desempenho da mineração de dados está a de classificação. Diferentes algoritmos podem ser utilizados para essa etapa, obtendo-se resultados mais ou menos eficientes dependendo do cenário em questão. O trabalho apresentado visa utilizar a técnica de benchmarking como forma de comparar o desempenho de cada um dos algoritmos de classificação para uma mesma base de dados. Os resultados serão obtidos por meio de um experimento utilizando a ferramenta WEKA, e irão servir como base na escolha da melhor solução. |
| Descrição: | Abstract Decision making based on the analysis of large amounts of data is an essential task in many different areas. With the development of new technologies, thus allowing a greater flow of data between different devices, an increasing amount of information now presents itself. The use of data mining allows manipulating this data for extracting information, which can result in knowledge. Data mining has consistently been the subject of studies and research to improve its results. Among the key steps in the performance of data mining is classification. Different algorithms can be used for this step, obtaining more or less efficient results depending on the scenario in question. The work presented aims to use the benchmarking technique as a way to compare the performance of each of the classification algorithms for the same database. The results will be obtained through an experiment using the WEKA tool, and will serve as the basis for choosing the best solution. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/3500 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| GLÉCIO-SANTOS.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 5,6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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