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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3500
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dc.contributor.authorSANTOS, Glécio de Oliveira-
dc.date.accessioned2019-06-06T15:51:00Z-
dc.date.available2019-06-06T15:51:00Z-
dc.date.issued2018-07-13-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3500-
dc.descriptionAbstract Decision making based on the analysis of large amounts of data is an essential task in many different areas. With the development of new technologies, thus allowing a greater flow of data between different devices, an increasing amount of information now presents itself. The use of data mining allows manipulating this data for extracting information, which can result in knowledge. Data mining has consistently been the subject of studies and research to improve its results. Among the key steps in the performance of data mining is classification. Different algorithms can be used for this step, obtaining more or less efficient results depending on the scenario in question. The work presented aims to use the benchmarking technique as a way to compare the performance of each of the classification algorithms for the same database. The results will be obtained through an experiment using the WEKA tool, and will serve as the basis for choosing the best solution.pt_BR
dc.description.abstractA tomada de decisões baseada na análise de grandes quantidades de dados é tarefa essencial nas mais diversas áreas. Com o desenvolvimento de novas tecnologias, permitindo assim um maior fluxo de dados entre diferentes dispositivos, uma crescente quantidade de informação agora se apresenta. O uso de mineração de dados permite manipular esses dados para extração de informações, que podem resultar em conhecimento. A mineração de dados constantemente tem sido alvo de estudos e pesquisas para aprimorar seus resultados. Dentre as etapas fundamentais no desempenho da mineração de dados está a de classificação. Diferentes algoritmos podem ser utilizados para essa etapa, obtendo-se resultados mais ou menos eficientes dependendo do cenário em questão. O trabalho apresentado visa utilizar a técnica de benchmarking como forma de comparar o desempenho de cada um dos algoritmos de classificação para uma mesma base de dados. Os resultados serão obtidos por meio de um experimento utilizando a ferramenta WEKA, e irão servir como base na escolha da melhor solução.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectBenchmarkingpt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectWekapt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectBenchmarkingpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectWekapt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectClassifierspt_BR
dc.titleBenchmarking em algoritmos de classificação na mineração de dadospt_BR
dc.title.alternativeBenchmarking in mining classification algorithms of datapt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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