Implementação capacitada do Growing Neural Gas aplicada à logística de leitura em companhias de distribuição de energia elétrica

Abstract

A leitura dos medidores de energia e entrega de contas para cada cliente são as atividades principais relacionadas ao processo de contas de uma empresa de distribuição de energia elétrica. As companhias de distribuição de energia elétrica têm a tarefa de organizar o processo de medição por meio de grupos de consumidores. Portanto, cada funcionário responsável pela leitura tem de ter rotas para percorrer na medição e entrega de contas de energia em cada grupo. Para resolver esse problema do agrupamento, o desenvolvimento de métodos computacionais são importantes, de forma a melhorar o processo. Portanto, este trabalho propõe o Capacitated Growing Neural Gas (C-GNG), uma alteração no Growing Neural Gas (GNG) para utilizar os conceitos do agrupamento capacitado. Aplicado no contexto de distribuição de energia das companhias elétricas do Brasil. Visando obter um agrupamento melhor que o atual, que foi gerado manualmente pelos especialistas das companhias. Os resultados obtidos para as cidades usadas na simulação, demonstram uma melhoria nos aspectos de coesão, separação e coeficiente de silhueta gerados pela solução otimizada.