Diagnóstico de estrabismo em imagens digitais utilizando dispositivos móveis

Abstract

Com o avanço da tecnologia mobile, o aumento da capacidade de processamento dos dispositivos móveis bem como o surgimento de sistemas mais robustos para os mesmos, foi possível o surgimento de novas linhas de pesquisas visando criar novas ferramentas e aplicações. A maioria dessas novas linhas de pesquisa tem por finalidade automatizar alguma tarefa, consequentemente deixando-a mais veloz, confiável, segura e com a vantagem da portabilidade e praticidade que estes dispositivos oferecem. O processamento de imagens médicas tem contribuído para a detecção e o diagnóstico de anomalias no corpo humano, sendo uma importante ferramenta na redução do grau de incerteza do diagnóstico, provendo uma fonte adicional de informação ao especialista. Uma dessas anomalias é o estrabismo, que afeta aproximadamente 4% da população provocando problemas estéticos, reversíveis a qualquer idade, modificando o mecanismo de visão. Conquanto, a utilização de recursos de alta tecnologia mobile no auxílio diagnóstico e terapêutico na subespecialidade estrabismo ainda não é uma realidade. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo portabilizar a metodologia proposta por Almeida (2013), baseada no Teste de Hirschberg, para o ambiente móvel Android, afim de comparar os resultados obtidos e de servir de auxílio para o especialista. Para tanto, o este trabalho está organizado em oito fases de execução: aquisição de imagens, segmentação da face, localização da região dos olhos, localização dos olhos, localização do limbo, localização do brilho, detecção de estrabismo e diagnóstico de estrabismo.