Reconhecimento de postura segundo a metodologia REBA usando câmera de profundidade

Abstract

Ao longo de um dia de trabalho, uma pessoa pode ter várias posturas no seu local de trabalho, e muitas vezes, durante o exercício de atividades, pode haver mudanças bruscas de uma postura para outra. A postura incorreta do trabalhador é um dos principais motivos pelo crescimento de Distúrbios Osteomusculares Relacionados com o Trabalho (DORT). Dessa maneira, a análise postural é essencial para avaliar a prática de atividades em ambientes de trabalho que são danosos ao sistema músculo-esquelético. Uma simples observação visual não é suficiente para analisar essas posturas detalhadamente, sendo necessário empregar diversas técnicas. No entanto, os métodos tradicionais de avaliação são manuais, o que torna a avaliação demorada e ineficiente. Por outro lado, o uso recente de câmeras de profundidade, posssibilitou o desenvolvimento de aplicações de reconhecimento de postura, e a automatização de técnicas para avaliação e classificação de posturas. Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de uma solução baseada em visão computacional e câmeras de profundidade, para a classificação de posturas segundo a metodologia Rapid Entire Body Assessment, REBA .