Classificação de sucesso musical baseada em letras

Abstract

A classificação de texto é uma tarefa dentro da mineração de texto na qual documentos textuais são categorizados em classes predefinidas. Este processo pode ser aplicado em vários cenários, inclusive, o musical. A letra de uma música possui consigo grande parte dos significados semânticos de uma canção. E com base nisso, este trabalho apresenta uma proposta para a classificação de sucesso musical baseada em letras, na qual as músicas serão categorizadas em caso de sucesso ou insucesso a partir da análise das características de suas letras, utilizando o classificador máquina de vetores de suporte (SVM). Essa abordagem de classificação pode auxiliar artistas no momento de composição de suas canções, pois, lançar uma música de sucesso pode lhes prover ganhos não só financeiros, como também nas relações profissionais. O trabalho também explana sobre os modelos Bag-of-words, Doc2vec e a concatenação destes para representação de características textuais, fazendo uma análise comparativa entre estas quanto à sua aplicação na proposta desenvolvida.