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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3516
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dc.contributor.authorPONTES, Aitan Viegas-
dc.date.accessioned2019-06-07T19:37:38Z-
dc.date.available2019-06-07T19:37:38Z-
dc.date.issued2017-02-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3516-
dc.descriptionABSTRACT Recommendation systems are computer systems that aim at helping users finding the desired information, since with the popularization of the Internet, data have grown exponentially and the task of finding relevant information within so much data becomes over and over again hard. The huge volume of data produced has become a problem even for computing systems, which need to process huge amounts of data and turn it into relevant information to users in a timely manner. Graph databases have risen and started to be more exploited recently for they present a noteworthy performance in processing large volumes of connected data. Thereby, an approach using graph databases for the development of recommendation systems seems promising. This work presents the main concepts apropos of recommendations systems and graph databases, as well as proposes techniques of recommendation using graph databases, which are validated by means of a case study vis-a-vis recommendation of movies using the Cypher query language and the DBMS Neo4j.pt_BR
dc.description.abstractSistemas de recomendações são sistemas computacionais que tem o objetivo de auxiliar os usuários a encontrarem as informações que realmente desejam, pois com a popularização da internet os dados tem crescido exponencialmente e a tarefa de encontrar informações relevantes, em meio a tantos dados, se torna árdua. O grande volume de dados produzidos tem se tornado um problema até mesmo para os sistemas computacionais, que precisam processar imensas quantidades de dados e transformalas em informações relevantes aos usuários em um tempo hábil. Os bancos de dados grafos começaram a ser mais explorados recentemente por apresentarem bons desempenho no processamento de grandes volumes de dados conectados. Desta forma, uma abordagem utilizando banco de dados grafos para o desenvolvimento de sistemas de recomendação parece promissora. Este trabalho apresenta os principais conceitos a respeito de sistemas de recomendações e banco de dados grafos, assim como, propõe técnicas de recomendação utilizando banco de dados grafos que são testadas em um estudo de caso de recomendação de filmes utilizando a linguagem de consulta Cypher e o SGBD Neo4j.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectSistema de recomendaçãopt_BR
dc.subjectBanco de dados grafospt_BR
dc.subjectLinguagem de consultapt_BR
dc.subjectNeo4Jpt_BR
dc.subjectCypherpt_BR
dc.subjectRecommendation systemspt_BR
dc.subjectGraph databasept_BR
dc.subjectQuery languagept_BR
dc.subjectNeo4jpt_BR
dc.subjectCypherpt_BR
dc.titleSistema de recomendação baseado em banco de dados orientado a grafospt_BR
dc.title.alternativeDatabase-based recommendation system graph-orientedpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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