1. Biblioteca Digital de Monografias
  2. CAMPUS DO BACANGA
  3. Curso de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga
  4. TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3533
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFREITAS, Pedro Vinicius Almeida de-
dc.date.accessioned2019-06-10T20:05:00Z-
dc.date.available2019-06-10T20:05:00Z-
dc.date.issued2018-12-19-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3533-
dc.descriptionAbstract During the execution of work tasks, a worker can adopt several poses, some of these poses if prolonged or repeated, can result in musculoskeletal disorders related to work (DORT) and, to detect and correct such poses, it is recommended to perform an ergonomic evaluation by an ergonomist or other occupational health professional. Ergonomic evaluations are now done with the aid of videos, questionnaires and spreadsheets. In this sense, a methodology for automation of an ergonomic evaluation using the OWAS method with the depth camera of the smartphone from the Tango project is proposed. The methodology adopted reaches 65.68% accuracy for the classification of poses of torso, legs and arms in a total of 34 poses simulated by 3 volunteers. Also shows results comparable to other methodologies using other depth sensors.pt_BR
dc.description.abstractDurante a execução de tarefas laborais, um trabalhador pode adotar diversas poses, algumas dessas poses se prolongadas ou repetidas, podem resultar em distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho (DORT) e para se detectar e corrigir tais poses, é recomendada a execução de uma avaliação ergonômica por um ergonomista ou outro profissional da saúde ocupacional. Atualmente, avaliações ergonômicas são feitas com o auxílio de vídeos, questionários e planilhas. Nesse sentido, é proposta uma metodologia para automatização de uma avaliação ergonômica utilizando o método OWAS com a câmera de profundidade do smartphone oriundo do projeto Tango. O software proposto alcança 65,68% de acurácia para classificação de poses do torso, pernas e braços em um total de 34 poses simuladas por 3 voluntários. Também apresenta resultados comparáveis a outras metodologias usando outros sensores de profundidade.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectAvaliação ergonômicapt_BR
dc.subjectRealidade aumentadapt_BR
dc.subjectProjeto Tangopt_BR
dc.subjectMétodo OWASpt_BR
dc.subjectErgonomic assessmentpt_BR
dc.subjectAugmented realitypt_BR
dc.subjectTango projectpt_BR
dc.subjectOWAS methodpt_BR
dc.titleAvaliação ergonômica utilizando o projeto Tangopt_BR
dc.title.alternativeErgonomic evaluation using the Tango projectpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PEDRO-FREITAS.pdfTrabalho de Conclusão de Curso2,56 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.