Remoção de ruídos baseada na função K de Ripley

Abstract

O ruído é um dos fatores dominantes e que detém uma parcela significativa na qualidade das imagens digitais. O mesmo princípio também pode ser observado nas imagens médicas (mamografia, termografia, ultrassonografia, etc.), em que tal parâmetro é ainda mais influente, pois a presença de uma determinada aglomeração de pontos neste tipo de imagem, pode indicar a presença de alguma alteração requerendo assim uma maior atenção. Logo, saber distinguir entre um ruído ou não, é vital em diversos tipos de situações e está ganhando cada vez mais destaque em meio a chamada era da informação. Tendo em vista este cenário, o principal objetivo deste trabalho é desenvolver uma nova técnica para a redução de ruídos presentes nas imagens digitais, baseando-se em uma técnica de processamento de imagens, Função K de Ripley, que é amplamente utilizado na área de mapeamento ambiental, para verificar se um determinado elemento pertence a um mesmo espaço de um determinado conjunto de árvores. Utilizando-se essa idéia, pode-se dizer que as árvores agora são os pontos da imagem e assim verificar se esse ponto pertence ao conjunto ou não. Se este não pertencer, existe uma grande chance de ser um ruído. Este trabalho visa exatamente esses pontos que não pertencem a imagem, removendo ou suavizando a quantidade desses ruídos na imagem final.