Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3546
Título: Uma metodologia para detectar anemia em pequenos ruminantes
Título(s) alternativo(s): A methodology for detecting anemia in ruminants
Autor(es): RIBEIRO, Willian França
Palavras-chave: Anemia
FAMACHA
Ruminantes
Anemia
FAMACHA
Ruminants
Data do documento: 15-Jun-2018
Editor: Universidade Federal do Maranhão
Resumo: Os rebanhos de caprinos e ovinos no país têm registrado crescimento ao longo das últimas décadas. No entanto a falta de manejo adequado tem causado severas perdas de produtividade no setor. A principal causa de perda é a infecção por Helmintos causadores de anemia, que enfraquece o animal chegando até causar sua morte. Para controlar a anemia nos animais, os produtores devem acompanhar, através de exames e de observação, o progresso da infecção e ministrar no momento correto a medicação adequada. Neste trabalho é apresentada uma metodologia para aplicação de exames de diagnóstico em animais que possuam suspeita de contaminação por parasitas. As análises foram feitas a partir de fotografias, extraindo características da coloração da conjuntiva dos animais e a classificando (saudável, intermediário e doente), utilizando os classificadores KNN e SVM.
Descrição: ABSTRACT The herds of goats and sheep in the country have registered growth over the last decades. However the lack of proper management has caused severe losses of productivity in the sector. The main cause of loss is Helminth infection causing anemia, which weakens the animal until it causes its death. To control anemia in animals, producers should monitor, through examination and observation, the progress of the infection and provide adequate medication at the right time. This work presents a methodology for the application of diagnostic tests in animals with suspected parasite contamination. The analyzes were made from photographs, extracting characteristics of the coloration of the conjunctiva of the animals and classifying it (healthy, intermediate and diseased), using the classifiers KNN and SVM.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/3546
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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