Mineração de dados em rede social baseada em uma arquitetura em nuvem

Abstract

Enormes quantidades de dados são gerados diariamente ao redor do mundo. Provenientes das mais diversas origens, essas informações quase sempre estão dispostas de forma heterogênea e dispersas, sem um real valor agregado à elas. Nesse contexto, as redes sociais vem chamado atenção por serem um ambiente em que cada vez mais usuários estão dispostos a expressar suas opiniões e ideias sobre determinando assunto. Dentre elas o Twitter se destaca por sua simplicidade, os textos são rápidos e objetivos por terem um número de caracteres limitados. Assim, tornou-se benéfico extrair esses dados e processá-los a fim de gerar conhecimento aplicável tanto a área científica quanto comercial. Associado a isso, a chamada Computação em nuvem tem sido apontada como solução para problemas de desempenho e escalabilidade em sistemas que necessitam processar grandes quantidades de dados. Diante desse cenário, o objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para mineração de dados de redes socais baseada em uma arquitetura em nuvem, de forma a contribuir com a literatura já existente e a fornecer uma alternativa à modelos e arquiteturas tradicionais de processamento de dados. Serão apresentados os conceitos relacionados ao processo de descoberta de conhecimentos e as técnicas empregadas em sua implementação. Por fim, é proposto um estudo de caso e feita uma avaliação da eficácia do modelo.