Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3562
Título: Mensurações automáticas através de realidade aumentada em obras civis: medição e construção de As-Built
Título(s) alternativo(s): Automatic measurements through of augmented reality in works civil: measurement and construction of As-Built
Autor(es): COSTA, Polyana Bezerra da
Palavras-chave: Medição automática de distâncias
Realidade aumentada
Dispositivos móveis
Plataforma Tango
As-Built
Automatic measurements
Augmented reality
Mobile development
Google Tango
As-Built
Data do documento: 17-Jan-2018
Editor: Universidade Federal do Maranhão
Resumo: Este trabalho combinou técnicas de Realidade Aumentada e Computação Gráfica para o desenvolvimento de uma ferramenta de automatização de mensurações de superfícies, assim como cálculos de área. A ferramenta proposta visa auxiliar profissionais das áreas de Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC) e usuários comuns na captura de dados de As-Built. As-Built, ou "como construído", se refere ao conjunto de medidas tomadas em construção ou levantamento topográfico de um área ou elemento. Tais medidas podem ser utilizadas para inspeções, para comparar se a área construída corresponde à área planejada e para construção de registros de As-Built, um desenho técnico que irá representar a atual situação da área de interesse. A aplicação desenvolvida atua de forma semiautomática, de modo que o usuário define os pontos que deseja analisar na tela de seu smartphone, sem a necessidade de contato direto com o ambiente analisado, transformando os pontos delimitados pelo usuário em um polígono, e de forma automática apresenta todas as medidas e a área total do mesmo. Com o objetivo de minimizar erros que possam ser causados por falha humana, aumentar a precisão das mensurações e poupar tempo, a ferramenta proposta usa técnicas como Triangulação de Delaunay, da Computação Gráfica, e conceitos como marcadores naturais, da Realidade Aumentada, em conjunto com a plataforma Tango para extrair informações da superfície analisada e para a construção de uma aplicação móvel confiável e que funcione em tempo real. Uma série de testes foi realizada a fim de avaliar a confiabilidade das medidas obtidas com o método proposto, e os resultados foram comparáveis aos obtidos de forma manual, comprovando a viabilidade do uso da ferramenta desenvolvida.
Descrição: Abstract This work combined Augmented Reality and Computer Graphics’ techniques for the development of a tool for automation of surface measurements and area calculations. The proposed tool aims to assist professionals in the areas of Architecture, Engineering and Construction (AEC) and common users in the capture of As-Built data. As-Built refers to the set of measurements taken under construction or topographic survey of an area or element. Those measurements can be used for inspections, to compare if the constructed area corresponds to the planned area and for construction of As-Built drawings, a technical drawing that will represent the current situation of the area of interest. The application presented in this project acts semi-automatically so that the user defines the points that he wants to analyze on the screen of his own smartphone, without the need of direct contact with the environment. The tool transforms the points delimited by the user into a polygon and automatically displays all measurements and the total area of the surface. This tool aims to minimize errors that can be caused by human failure, increase the precision of the measurements and save time. Techniques such as Delaunay’s Triangulation and concepts like natural markers were used in conjunction with the Tango platform to extract information from an area and to build a reliable, real-time mobile application. It is expected that the results obtained by the application are comparable to those obtained manually. A series of tests were carried out in order to evaluate the reliability of the measurements obtained with the proposed method, and the results were comparable to those obtained manually, proving the feasibility of using the developed tool.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/3562
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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