Reconhecimento automático de partituras manuscritas utilizando SVM e ORB

Abstract

O reconhecimento de imagens necessita de um esforço especial no sentido de trabalhar com símbolos musicais manuscritos, o processo automatizado de digitalização e reconhecimento de partituras musicais manuscritas, uma área do OMR (Optical Music Recognition), é um problema conhecido e estudado na área de processamento de imagens. Entretanto, até o momento, ainda há a necessidade de novas propostas para o problema, especialmente quando se lida com a notação manuscrita. Portanto, esta produção, tem o intuito de apresentar uma metodologia para a sistematização do processo de reconhecimento de partituras manuscritas, abordando as principais técnicas presentes nas áreas da visão computacional, análise de documentos, reconhecimento de padrões entre outras. Neste trabalho, foi utilizado o algoritmo ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF), para a aquisição das características sob uma base de imagens com partituras manuscritas digitalizadas, utilizando os métodos de Brute Force Matcher, BoK (Bag of KeyPoints) e SVM (Support Vector Machine) para realizar a classificação e validação dos símbolos musicais. Obtendo resultados que atingiram 98,050% de acurácia para a classificação de 20 classes de símbolos, 100% na etapa de detecção de pautas, 98,28% no processo de remoção das pautas, 86,12% no estágio de identificação das posições das notas e 66,12% no processo de reconhecimento das barras de compasso.