Metodologia para detecção automatizada de massas em imagens de mamografia através de análise de diversidade e algoritmos em grafo

Abstract

O câncer de mama tem sido um dos tipos mais frequentes de câncer entre a população feminina. Neste grupo, esta neoplasia é a principal causa da morte entre mulheres de 35 a 55 anos de idade. Apesar de ainda não haver modos efetivos de prevenir o câncer de mama, o tratamento do câncer de mama em estágio inicial proporciona maiores chances de cura ao paciente, além de um tratamento menos agressivo. Por isso, a mamografia de rastreamento tem sido fundamental na detecção precoce desta neoplasia. Entretanto, alguns resultados destes exames são comprometidos por diversos fatores, entre eles a qualidade da imagem mamográfica. Neste cenário, a comunidade científica tem despendido esforços visando a construção de sistemas CAD e CADx a fim de dar suporte ao processo de detecção e diagnóstico do câncer de mama através de técnicas de processamento de imagens e visão computacional em imagens médicas. Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia para a construção de um sistema CAD/CADx que auxilie o processo de detecção e diagnóstico de massas em imagens da mama utilizando segmentação baseada em grafo com cortes normalizados e índices de diversidade para a classificação com o auxílio de Máquinas de Vetores de Suporte.