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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3571
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dc.contributor.authorMARTINS, Berthone Colins-
dc.date.accessioned2019-06-17T18:46:51Z-
dc.date.available2019-06-17T18:46:51Z-
dc.date.issued2017-07-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3571-
dc.descriptionABSTRACT Due to the hardware evolution, servers have become increasingly capable of supporting a large amount of data. In this context Data mining arises for the purpose of identifying and extracting relevant information based on these databases. From the evolution of fundamentals and concepts of Data mining, specific tools for this area have being developed. The purpose of these tools is to provide users with a practical environment where they can apply their knowledge in a practical way, improving the accuracy and visualization of the results. This work presents WEKA and RapidMiner which are two Data mining tools. A discussion was carried out taking into account some specificities of each tool such as: distribution types, mining tasks that the software supports, format of input files, among other criteria. WEKA presented a simpler interface, making it a more practical tool for beginners, and it addresses a variety of data mining tasks. RapidMiner presents a more elaborate interface with a more elegant layout, and although it has several tasks of data mining, it has less practicality and a smaller amount of documentation in relation to WEKA.pt_BR
dc.description.abstractDiante da evolução dos hardwares, os servidores de desenvolveram se tornando capazes atualmente de suportarem um grande volume de dados. A mineração de dados surge com o propósito de identificar e extrair informações relevantes baseados nessa base de dados. A partir da evolução de fundamentos e conceitos de mineração de dados, ferramentas específicas para esta área foram desenvolvidas abordando tarefas e métodos de mineração de dados. O objetivo destas ferramentas é fornecer aos usuários um ambiente prático onde eles pudessem aplicar seus conhecimentos de forma prática, melhorando a precisão e visualização dos resultados. Este trabalho aborda dois softwares distintos WEKA e RapidMiner que são duas ferramentas de mineração de dados. Uma discussão foi realizada levando em consideração algumas especificidades de cada ferramenta como: tipos de distribuição, tarefas de mineração que os softwares abordam, arquivos de entrada que as ferramentas aceitam, entre outros critérios. O WEKA apresentou uma interface mais simples, tornando uma ferramenta mais prática para iniciantes, além disso aborda diversas tarefas de mineração de dados. O RapidMiner apresenta uma interface mais elaborada com layout mais elegante, apesar de possuir diversas tarefas de mineração de dados, possui menor praticidade e com quantidade de documentação menor em relaçao ao WEKApt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectWEKApt_BR
dc.subjectRapidMinerpt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectSoftwares para mineração de dadospt_BR
dc.subjectWEKApt_BR
dc.subjectRapidMinerpt_BR
dc.subjectDataminingpt_BR
dc.subjectSoftwares for data minningpt_BR
dc.titleUma discussão sobre diferentes ambientes de software para mineração de dadospt_BR
dc.title.alternativeA discussion of different software environments for data miningpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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