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dc.contributor.authorRODRIGUES, Danilo Nogueira-
dc.date.accessioned2019-06-17T19:12:52Z-
dc.date.available2019-06-17T19:12:52Z-
dc.date.issued2018-01-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3574-
dc.descriptionAbstract Fatigue monitoring is an automated method of detecting an individual’s drowsiness level with the intention of improve the security in a environment where attention is a crucial factor. In this work is introduced a method to fatigue detection in drivers using techniques of image processing and machine learning. A web cam is used to monitor eyes in real time, considering that somnolence can be detected with the time that a driver remains with eyes closed, the correct classification about eyes condition (Open or Closed) is fundamental. To choose the best technique, two machine learning algorithms was tested to obtain the results and thus the performance compared. The obtained results are measured with PERCLOS for controlled images.pt_BR
dc.description.abstractO monitoramento de fadiga é um método automatizado de detectar o nível de cansaço de um indivíduo, com o intuito de melhorar a segurança em ambientes onde a atenção é um fator de risco. Nesta monografia é apresentado um método para detecção de fadiga em motoristas com a utilização de técnicas de processamento de imagem e aprendizado de máquina. Utiliza-se uma webcam para o monitoramento dos olhos em tempo real, considerando que a sonolência pode ser detectada com o tempo que o motorista permanece com os olhos fechados, a correta detecção do estado dos olhos (Abertos ou Fechados) é fundamental. Para a escolha da melhor técnica, dois algoritmos de aprendizado de máquina foram testados para a obtenção dos resultados e o desempenho comparado. Os resultados obtidos são medidos através da métrica de PERCLOS para ambientes controlados.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectDetecção de olhospt_BR
dc.subjectDetecção de fadigapt_BR
dc.subjectMonitoramentopt_BR
dc.subjectSistemas inteligentespt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectEye detectionpt_BR
dc.subjectFatigue detectionpt_BR
dc.subjectSmart systemspt_BR
dc.subjectTrackingpt_BR
dc.titleDetecção de fadiga baseada no monitoramento dos olhospt_BR
dc.title.alternativeFatigue detection based on the monitoring of eyespt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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