Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3579
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dc.contributor.authorMARQUES, Ricardo Costa da Silva-
dc.date.accessioned2019-06-17T20:14:32Z-
dc.date.available2019-06-17T20:14:32Z-
dc.date.issued2018-01-22-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3579-
dc.descriptionAbstract In Brazil, the measuring procedure of eletrical consumption is made manually. Therefore, this process is susceptible to failures. When the consumption value is not type correctly, in the monthly acquiring, this may have ends up resulting in problems of relationship between service provider and customer. In this context, we have to seek a new implementation strategy for automatic measurement of eletric consumption. Techniques of Image Processing, Pattern Recognition and Computer Vision are used in the creation of a mobile system with quite generalization capacity, the Measurement Reading System (SILEM). The main goal of SILEM is provide support to the work performed by readers of the energy distribution companies of the Equatorial group, CEMAR and CELPA. In order to simplify the reading routine, this application proposes a tool capable of recognizing the value shown in the display region. In accordance to optimize the acquisition time and perfecting the process that goes from comsumption annotation until the invoice printing. The methodology tests made with 361 images of eletromechanical meters. Automated reading cases that required correction of the reader in a maximum of one digit reached a rate of 86,97% accuracy, while cases that did not require correction had a 67,86% accuracy. Considering a total of 1805 digits in the classification process, the individual hit rate obtained 87,42% accuracy.pt_BR
dc.description.abstractNo Brasil e no mundo, o procedimento de medição do consumo elétrico é feito de forma manual. Logo, esse processo é suscetível a falhas. Quando o valor do consumo não é anotado corretamente, na aquisição de leitura mensal, resulta em problemas de relacionamento entre a prestadora de serviço e o cliente. Nesse contexto, busca-se implantar uma nova estratégia para que seja feita a medição automática do consumo elétrico. Técnicas de processamento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são usadas na criação de um sistema de dispositivo móvel com boa capacidade de generalização, o Sistema de Leitura de Medição (SILEM). O objetivo principal do SILEM é prover um suporte ao trabalho realizado por leituristas das companhias de distribuição energética do grupo Equatorial, CEMAR e CELPA. Tendo em vista a simplificação da rotina de leitura, pois esta aplicação propõe uma ferramenta capaz de reconhecer o valor mostrado na região ocupada pelo display. A fim de otimizar o tempo de aquisição e aperfeiçoar o processo que vai desde a anotação do consumo até a impressão da fatura. Os testes da metodologia feitos com 361 imagens de medidores eletromecânicos. Casos de leitura automática que precisaram de correção do leiturista em no máximo um dígito alcançaram uma taxa 86,97% de acurácia, enquanto casos que não houveram necessidade de correção obtiveram 67,86% de acurácia. Considerando um total de 1805 dígitos no processo de classificação, a taxa de acerto individual obteve 87,42% de acurácia.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectMedição do consumo elétricopt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectMeasurement of electrical consumptionpt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectPattern recognitionpt_BR
dc.titleMedição de consumo elétrico de medidores eletromecânicos através de dispositivos móveispt_BR
dc.title.alternativeMeasurement of electrical consumption of meters electromechanical devices through mobile devicespt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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