Reconhecimento de expressões faciais utilizando árvore de decisão CART

Abstract

O reconhecimento de expressões faciais compõe a base da computação afetiva. Ela possibilita a criação de aplicações tanto no domínio acadêmico como no domínio empresarial. O desafio de desenvolver tais ferramentas, consiste em como realizar o reconhecimento das expressões faciais a partir da análise de imagens digitais. Diversas metodologias de reconhecimento de expressões faciais foram desenvolvidas ao longo dos anos, cada uma com suas restrições e qualidades. Por isso, existe uma demanda contínua por novas metodologias, que sejam capazes de atender aos requisitos de sistemas não abrangidos pelas já desenvolvidas. Neste trabalho propõe-se uma metodologia capaz de reconhecer a expressão neutra e as seis expressões faciais universais, sendo elas: alegria, tristeza, raiva, medo, desgosto e surpresa. A metodologia proposta é composta por série de etapas, que exercem desde a extração das características da imagem até a classificação da expressão facial. A extração das características é realizada utilizando técnicas de processamento de imagens capazes de segmentar e extrair informações das feições do rosto. E a classificação é realizada utilizando-se a árvore de decisão CART, uma técnica de reconhecimento de padrões, que induz a expressão facial contida na imagem a partir da análise das características extraídas. A metodologia resultante alcançou uma acurácia de 54% nos testes realizados, um resultado promissor em se tratando de um problema que envolve sete classes diferentes.