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dc.contributor.authorFONSECA, Anderson Silva-
dc.date.accessioned2019-10-11T17:36:23Z-
dc.date.available2019-10-11T17:36:23Z-
dc.date.issued2019-07-19-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3934-
dc.descriptionAbstract In Brazil, eletrical energy companies are responsible for the distribution, measuring, billing of their customers. To make it easier to organize a workday’s measurements, these companies create a reading plan. These plans organize groups their clients, which are visited by several employees who measure the costumer’s consumption. However, the creation of these plans is a capacitated clustering problem with numerous compacity and homogenity restrictions. To solve this problem a capacitated clustering strategy based on genetic algorithm is proposed. The resulting plans are created with the intention of obtaining the best possible clustering of a region, which minimizes implementation costs. This results are compared with the current situation of the company, showing the improvements of this method.pt_BR
dc.description.abstractNo Brasil, as empresas responsáveis pela distribuição de energia elétrica devem também se responsabilizar pela medição e do faturamento de seus clientes. Para facilitar a organização das medições em um dia de trabalho, essas empresas criam planejamentos de leitura. Esses planejamentos consistem em organizar seus clientes em grupos, os quais recebem a visita de um funcionário leiturista responsável por fazer a medição do consumo do cliente. Porém, a criação destes planejamentos corresponde a um problema de agrupamento capacitado com uma série de restrições de compacidade e homogeneidade. Para resolver esse problema é proposto uma estratégia de agrupamento capacitado baseado em algoritmo genético. Os planejamentos resultantes deste método foram criados com a intenção de obter o melhor agrupamento possível de uma região com a minimização dos custos de implementação. Estes resultados são comparados com a situação atual da empresa, mostrando as melhorias da aplicação deste método.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectAgrupamento capacitadopt_BR
dc.subjectK-Meanspt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectRCMeanspt_BR
dc.subjectProblema de distritamentopt_BR
dc.subjectCapacitated clusteringpt_BR
dc.subjectK-Meanspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectRCMeanspt_BR
dc.subjectDistricting problemspt_BR
dc.titleEstratégia de agrupamento baseada em algoritmo genético para a construção capacitada de unidades de leiturapt_BR
dc.title.alternativeAlgorithm-based grouping strategy for the skilled construction of readingpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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