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http://hdl.handle.net/123456789/3934
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | FONSECA, Anderson Silva | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-11T17:36:23Z | - |
dc.date.available | 2019-10-11T17:36:23Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-19 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/3934 | - |
dc.description | Abstract In Brazil, eletrical energy companies are responsible for the distribution, measuring, billing of their customers. To make it easier to organize a workday’s measurements, these companies create a reading plan. These plans organize groups their clients, which are visited by several employees who measure the costumer’s consumption. However, the creation of these plans is a capacitated clustering problem with numerous compacity and homogenity restrictions. To solve this problem a capacitated clustering strategy based on genetic algorithm is proposed. The resulting plans are created with the intention of obtaining the best possible clustering of a region, which minimizes implementation costs. This results are compared with the current situation of the company, showing the improvements of this method. | pt_BR |
dc.description.abstract | No Brasil, as empresas responsáveis pela distribuição de energia elétrica devem também se responsabilizar pela medição e do faturamento de seus clientes. Para facilitar a organização das medições em um dia de trabalho, essas empresas criam planejamentos de leitura. Esses planejamentos consistem em organizar seus clientes em grupos, os quais recebem a visita de um funcionário leiturista responsável por fazer a medição do consumo do cliente. Porém, a criação destes planejamentos corresponde a um problema de agrupamento capacitado com uma série de restrições de compacidade e homogeneidade. Para resolver esse problema é proposto uma estratégia de agrupamento capacitado baseado em algoritmo genético. Os planejamentos resultantes deste método foram criados com a intenção de obter o melhor agrupamento possível de uma região com a minimização dos custos de implementação. Estes resultados são comparados com a situação atual da empresa, mostrando as melhorias da aplicação deste método. | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | pt_BR |
dc.subject | Agrupamento capacitado | pt_BR |
dc.subject | K-Means | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo genético | pt_BR |
dc.subject | RCMeans | pt_BR |
dc.subject | Problema de distritamento | pt_BR |
dc.subject | Capacitated clustering | pt_BR |
dc.subject | K-Means | pt_BR |
dc.subject | Genetic algorithm | pt_BR |
dc.subject | RCMeans | pt_BR |
dc.subject | Districting problems | pt_BR |
dc.title | Estratégia de agrupamento baseada em algoritmo genético para a construção capacitada de unidades de leitura | pt_BR |
dc.title.alternative | Algorithm-based grouping strategy for the skilled construction of reading | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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ANDERSON-FONSECA.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 6,33 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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