Agrupamento de dados como instrumento de apoio a estratégias de negócio

Abstract

Com o grande volume de informações que são armazenadas em base de dados corporativas sobre produtos, clientes e fornecedores, o mercado cada vez mais competitivo e consumidores mais exigentes, a aplicação de técnicas de descoberta de conhecimento em base de dados corporativas se tornou uma arma poderosa para a estratégia de negócios. Este trabalho apresenta a técnica de agrupamento de dados, que descobre grupos de objetos semelhantes em um conjunto de dados a partir, somente, de informações contidas nos próprios dados. E apresenta também três técnicas de agrupamento, o método de agrupamento hierárquico aglomerativo, o Algoritmo K-means e Algoritmo Genético. Em seguida, são apresentados três estudos de caso no contexto de negócios com aplicação das técnicas estudadas com o objetivo de traçar perfis de clientes e classificar fornecedores para descoberta de conhecimentos úteis que sirvam de apoio a estratégias de negócios, e é feita uma discussão sobre as características de cada problema que motivaram a escolha de cada técnica adotada e resultados alcançados.