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http://hdl.handle.net/123456789/3948| Título: | Aplicação de mineração de dados a partir de ocorrências atendidas pelo Corpo de Bombeiros Militar do Maranhão |
| Título(s) alternativo(s): | Data mining application from occurrences attended by the Maranhão Military Fire Department |
| Autor(es): | CALVET, Francisco Victor Maciel Miranda |
| Palavras-chave: | Mineração de dados Regras de associação Weka Orange Data mining Association rules Weka Orange |
| Data do documento: | 12-Jul-2019 |
| Editor: | Universidade Federal do Maranhão |
| Resumo: | O volume de dados armazenados em sistemas computacionais tem crescido nos mais diversos segmentos. Consequentemente, isso tem feito com que empresas e instituições desprendessem maiores esforços e investissem mais numa área da computação chamada Mineração de Dados. A Mineração de Dados tem como objetivo extrair conhecimentos de grandes bases de dados. Neste trabalho é utilizado uma técnica de Mineração de Dados conhecida como Regras de Associação, a fim de se obter conhecimento sobre as ocorrências atendidas pelo Corpo de Bombeiros Militar do Maranhão, entre os anos de 2013 e 2018. Para a extração desse conhecimento foram utilizados os softwares Weka e Orange, ambos de domínio livre. |
| Descrição: | Abstract The volume of data stored in computer systems has grown in the most diverse segments. Consequently, this has led companies and institutions to make greater efforts and invest more in a field of computing called Data Mining. Data Mining aims to extract knowledge from large databases. This work uses a Data Mining technique known as Association Rules in order to obtain knowledge about the occurrences attended by the Military Fire Brigade of Maranhão, between the years of 2013 and 2018. For the extraction of this knowledge were used the softwares Weka and Orange, both of free domain. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/3948 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| FRANCISCO-CALVET.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 2,21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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