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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/3948
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dc.contributor.authorCALVET, Francisco Victor Maciel Miranda-
dc.date.accessioned2019-10-14T19:16:43Z-
dc.date.available2019-10-14T19:16:43Z-
dc.date.issued2019-07-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3948-
dc.descriptionAbstract The volume of data stored in computer systems has grown in the most diverse segments. Consequently, this has led companies and institutions to make greater efforts and invest more in a field of computing called Data Mining. Data Mining aims to extract knowledge from large databases. This work uses a Data Mining technique known as Association Rules in order to obtain knowledge about the occurrences attended by the Military Fire Brigade of Maranhão, between the years of 2013 and 2018. For the extraction of this knowledge were used the softwares Weka and Orange, both of free domain.pt_BR
dc.description.abstractO volume de dados armazenados em sistemas computacionais tem crescido nos mais diversos segmentos. Consequentemente, isso tem feito com que empresas e instituições desprendessem maiores esforços e investissem mais numa área da computação chamada Mineração de Dados. A Mineração de Dados tem como objetivo extrair conhecimentos de grandes bases de dados. Neste trabalho é utilizado uma técnica de Mineração de Dados conhecida como Regras de Associação, a fim de se obter conhecimento sobre as ocorrências atendidas pelo Corpo de Bombeiros Militar do Maranhão, entre os anos de 2013 e 2018. Para a extração desse conhecimento foram utilizados os softwares Weka e Orange, ambos de domínio livre.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectRegras de associaçãopt_BR
dc.subjectWekapt_BR
dc.subjectOrangept_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectAssociation rulespt_BR
dc.subjectWekapt_BR
dc.subjectOrangept_BR
dc.titleAplicação de mineração de dados a partir de ocorrências atendidas pelo Corpo de Bombeiros Militar do Maranhãopt_BR
dc.title.alternativeData mining application from occurrences attended by the Maranhão Military Fire Departmentpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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