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http://hdl.handle.net/123456789/3951
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | SIMÕES, Ítalo André da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-14T19:42:45Z | - |
dc.date.available | 2019-10-14T19:42:45Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-18 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/3951 | - |
dc.description | ABSTRACT System simulation is a computational method that performs mathematical functions to simulate the behavior of various types of real-world operations, processes, or systems. It is a study that can be used to analyze the behavior of the brain. For Schriber (1974) "Simulation implies the modeling of a process or system, so that the model imitates the responses of the real system in a succession of events that occur over time." The means of implementing a simulator, however, currently depends on the knowledge of an area and its use for learning is restricted. For students, some tools can be used easily. The Python language provides an environment for simulating events, simplifying the use, able to optimize and simplify the programming of simulators, something that greatly facilitates teaching the theme. The main objective is to contribute to the learning of the main concepts of development through the construction of software that is intuitive and that demonstrates as main the functionality of the simulation environment. For the validation of the software was implemented a webspace using methods of "drag and drop" that can assemble generic models of simulators using SimPy. | pt_BR |
dc.description.abstract | Simulação de sistemas é um método computacional que desempenha as funções matemáticas para simular o comportamento de vários tipos de operações, processos ou sistemas do mundo real. É um estudo que pode ser utilizado para analisar o comportamento do cérebro. Os meios de implementação de um simulador, porém, atualmente, dependem do conhecimento de uma área e sua utilização para aprendizado é restrita. Para estudantes, algumas ferramentas podem ser utilizadas facilmente. A linguagem Python oferece um ambiente para a simulação de eventos, simplificando a utilização, capaz de otimizar e simplificar a programação de simuladores, algo que facilita bastante o ensino do tema. O principal objetivo é contribuir para o aprendizado dos principais conceitos de desenvolvimento através da construção de um software que seja intuitivo e que demonstre como principal meta a funcionalidade do ambiente de simulação. Para a validação do software será implementado um ambiente web com utilização de métodos “arraste e solte” que consiga montar modelos genéricos de simuladores utilizando o SimPy. | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | pt_BR |
dc.subject | Simulação | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject | Simpy | pt_BR |
dc.subject | Ambiente visual | pt_BR |
dc.subject | Simulation | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject | Simpy | pt_BR |
dc.subject | Visual tool | pt_BR |
dc.title | Ambiente visual para simulação baseada em eventos discretos: um estudo de caso com a ferramenta SimPy | pt_BR |
dc.title.alternative | Visual environment for simulation based in discrete events: a case study with the SimPy tool | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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ITALO-SIMÕES.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 1,64 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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