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http://hdl.handle.net/123456789/4249
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | VASCONCELOS JÚNIOR, José Gilberto | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-15T12:49:07Z | - |
dc.date.available | 2020-01-15T12:49:07Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-23 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/4249 | - |
dc.description | Durante a última década, a tecnologia microarray tem sido utilizada para proporcionar aos cientistas médicos uma compreensão mais profunda dos diversos fenômenos moleculares. Uma de suas aplicações mais proeminentes é a identificação de classes de amostras de tecidos com base em seus perfis genéticos. Para esta tarefa, algoritmos de aprendizado de máquina têm sido comumente empregados. Neste trabalho, apresentamos uma abordagem de meta-aprendizagem que recomenda um método de conjunto adequado para a classificação da expressão gênica. Devido à natureza dos dados considerados, o fornecimento de recomendações precisas não é trivial. Apesar disso, nossa abordagem conseguiu superar um método de linha de base, abrindo espaço para novas direções de pesquisa. | pt_BR |
dc.description.abstract | For the past decade, microarray technology has been used to provide medical scientists a deeper understanding of diverse molecular phenomena. One of its most prominent applications is the identification of class membership of tissue samples based on their genetic profiles. For this task, Machine Learning algorithms have been commonly employed. In this paper, we present a meta-learning approach that recommends a suitable ensemble method for gene expression classification. Due to the nature of data considered, providing accurate recommendation is not trivial. Despite of that, our approach managed to outperform a baseline method, making room for new research directions. | pt_BR |
dc.publisher | UFMA | pt_BR |
dc.subject | Gene expression data; Meta-learning; Ensemble | pt_BR |
dc.subject | Dados de expressão gênica; Meta-aprendizagem; Conjunto | pt_BR |
dc.title | Meta-Learning Based Recommendation of Ensemble Methods for Gene Expression Classification. | pt_BR |
dc.title.alternative | Recomendação baseada em metaaprendizagem de Métodos do ensemble para a expressão do gene Classificação. | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga |
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